[发明专利]一种分布式人脸特征计算方法

说明书

本发明提供一种分布式人脸特征计算方法，包括：计算通知、获取图片、判断算法、下载算法、分析计算、上传存储和数据发送。本发明利用了IPC的计算能力，设置了多个与分析服务器相连的相对独立的计算单元，每个计算单元均能够根据自身的计算能力主动向分析服务器发送计算请求，从而合理地分担分析服务器的计算任务，减轻服务器的计算压力，从而达到提升整体计算效率的效果；并且，本发明还根据IPC的不同布控属性和人脸的属性设置了人脸图片的处理优先级，优先处理级别较高的人脸图片，从而提升整体系统的安全性保障。

技术领域

本发明涉及人脸特征计算方法。

背景技术

人脸特征计算方法主要是指对人脸图像进行分析处理的方法，包括人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别等，目前，人脸特征识别主要用于安全系统方面，现有的人脸特征计算方法，主要是通过分析服务器来计算所获取的各个人脸图片的特征数据并保存，在需要进行抓拍的情况下，分析服务器根据各个人脸抓拍IPC的布控需求，将对应人脸图片的人脸特征数据打包成人脸特征库，下发到各个人脸抓拍IPC，各个人脸抓拍IPC抓拍人脸，并与本地保存的人脸特征库（即分析服务器发来的特征数据构成的数据库）进行比对，当比对结果超过设定阈值，则发出告警。

这种算法的缺点是，分析服务器存储需要布控的人脸图片，并将布控的人脸特征数据下发到IPC。从布控的人脸图片提取人脸特征数据需要大量的计算工作。所有特征数据由服务器进行计算，需要消耗大量的计算。人脸图片越多，消耗的计算越多，所花的时间也越久。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种分布式人脸特征计算方法，能够提升计算效率。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：一种分布式人脸特征计算方法，包括以下步骤：

（1）计算通知：分析服务器将计算通知发送至各个计算单元，计算单元可以包含人脸抓拍单元，或者计算单元可以连接至人脸抓拍单元；

（2）获取图片：各计算单元主动从分析服务器获取到一个或多个需要计算的人脸图片；

（3）判断算法：计算单元判断现有的算法是否符合所接收到的人脸图片的计算要求，如果否，进行步骤（4），如果是，跳到步骤（5）；

（4）下载算法：计算单元从分析服务器上下载与所接收到的人脸图片的计算要求符合的算法；

（5）分析计算：计算单元对人脸图片进行分析计算，提取人脸特征数据；

（6）上传存储：计算单元将计算所得人脸特征数据上传至分析服务器，分析服务器统一存储；

（7）数据发送：分析服务器将人脸数据特征下发至各个人脸抓拍单元。

进一步地，步骤（2）中获取图片的具体步骤包括：

（2.1）计算单元接到分析服务器的计算通知后，分析自身计算能力，如有余力计算，则进行下一步；

（2.2）计算单元向分析服务器发出计算请求；

（2.3）分析服务器根据图片计算优先级和计算单元发送计算请求的先后顺序依次向计算单元发送人脸图片，

或者计算单元主动从分析服务器上下载人脸图片，下载的顺序也是根据计算单元所能够识别的优先级依次进行；

（2.4）分析服务器中的标识单元记录发送人脸图片的计算单元编号及发送人脸图片的时间。

进一步地，如果获取到图片的计算单元在一定时间阈值内没有向分析服务器反馈计算结果，则分析服务器将该图片重新归入待分析图片库中，分配给其他的计算单元。

进一步地，计算单元按照获取图片的优先级顺序进行依次计算。