[发明专利]一种远程教育系统的服务器群的监测系统有效
申请号: | 201711142005.8 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN109800120B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 陈鹏宇;刘善果;滕凯 | 申请(专利权)人: | 鹰硕(韶关)信息产业集团有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F9/50;H04L29/08 |
代理公司: | 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人: | 陈余才 |
地址: | 512000 广东省韶关市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 远程 教育系统 服务器 监测 系统 | ||
本发明涉及一种远程教育系统的服务器群的监测系统,包括多个处理服务器,所述多个处理服务器均包括主板管理控制器,所述监测系统包括监测终端,该监测终端包含可以与服务器群中的处理服务器进行网络连接的服务器状态实时监测单元;该监测终端的该服务器状态实时监测单元定期地与处理服务器进行网络连接,并在发现与处理服务器的网络连接发生异常时要求该处理服务器的主板管理控制器回报该处理服务器的当前状态信息。本发明的系统能主动要求基板管理控制器提供其自身处理服务器的当前状态信息,让该服务器群的管理者在该服务器群发生异常后,可及时且清楚地了解服务器群的状况,而能立即进行相对应的措施或处置,进而提升服务器群的管理效率。
技术领域
本发明涉及互联网教育技术领域,特别是涉及一种基于互联网技术的远程教育系统,具体来说涉及一种远程教育系统的服务器群的监测系统。
背景技术
随着科学技术的发展,出现了众多的远程教育产品,远程教育是学生与教师、学生与教育机构之间,主要采取多种媒体方式进行系统教学和通信联系的教育形式,是将课程传送给校园外的一处或多处学生的教育。现代远程教育则是指通过音频、视频(直播或录像)以及包括实时和非实时在内的互联网技术把课程传送到校园外的教育。目前,远程教育正在蓬勃发展之中,它是解决教育资源、教育机会不均衡等问题的重要手段,不仅丰富了教学方式,还降低了对教学地点的限制,因此得到许多学生和老师的喜爱。
当前远程教育系统典型地采用单机集中式的模式进行架构,一般来说,采用单机集中式的远程教育系统通常设置有包括教学端,一个或多个学习端,以及通过网络与所述教学端和所述一个或多个学习端通信的服务器,其中该服务器可以存储教学资源、处理来自教学端或学习端的各种请求、根据来自教学端或学习端的请求分发和接收教学资源等。
作为单机集中式的远程教育系统的示例,在中国发明专利公开说明书CN107195212中公开了一种基于互联网的远程教育服务系统,其中该远程教育服务系统典型地采用了单服务器集中式处理的工作原理。具体来说,其包括管理员客户端、用户客户端、云端服务器,所述的管理员客户端包括管理员登录模块、教学视频发布模块、教学视频分类模块,所述的管理员登录模块用于供管理员进行管理员会员账号的注册以及管理员会员账号的登录,所述的教学视频发布模块用于供管理员发布教学视频,所述的教学视频发布模块还用于将管理员发布的教学视频发送至教学视频分类模块,所述的教学视频分类模块对教学视频进行分类,并将分类后的教学视频发送至云端服务器,所述的用户客户端包括用户登录模块、视频显示模块,所述的用户登录模块用于供用户进行会员账号的注册以及会员账号的登录,所述的视频显示模块用于接收云端服务器发送的分类后的教学视频并显示出来供用户点击查看。
进一步,在中国发明专利公开说明书CN104464412A中也公开了一种采用这种单机集中式的远程教育系统及其实现方法,其中该远程教育系统包括:教育终端、客户端和服务器;教育终端与客户端进行信息交换,服务器与客户端通过Internet交换信息。
随着远程教育的不断蓬勃发展,各种远程教育系统所涵盖的教学端和学习端的数量规模不断地扩大、远程教育课程内容不断地增多、教学课程中视频文件和音频文件占比不断地增涨,这些因素都不可避免地导致基于互联网传输的数据交互量呈指数级别增长,在这种情形下在实际使用中发现,常规的单机集中式处理方法在实时数据处理和计算效率方面已经显得有些力不从心,其表现为整个系统的实时性和响应性无法得到保证,从而带来了不好的用户体验,进而降低了使用该远程教育系统的运营商的商业口碑,并且在技术上约束了运营商的潜在市场份额,这是迫切需要在技术上进行克服的现实挑战。
针对这种情况,常用的解决方案通常是升级远程教育系统中的单个集中式处理服务器,通过提升集中式处理服务器的性能来加快处理速度。在成批的任务请求对处理时间要求不高的情况下,这种方式能改善系统的处理效率;但如果对处理时间要求很高,或者处理的数据量非常大的情况下,仅仅通过提升处理服务器性能已无法达到处理要求。换句话说,这种解决方案并没有从根本上在技术层面解决处理服务器的有限处理能力和海量的处理任务请求之间所存在的供需失衡的矛盾。
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