[发明专利]基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711141740.7 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN107945034A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 王健宗;吴天博;黄章成;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00;G06Q40/06 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人: | 高杰,于志光 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 财经 事件 金融 分析 方法 应用 服务器 计算机 可读 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及金融数据领域,尤其涉及一种基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
就金融领域来讲,主要包括两个方面的问题:一方面,资产价格已不像30年前一样受小类因素的影响,而是受到多种因素的综合影响。另一方面,当影响资产的相关因素越来越多的时候,如何识别事件背后的相关性和因果性就变得更加困难。而目前广大普通投资者对金融投资的判断上面主要依据的是个人的投资经验和对当前各种财经事件的一个感性的判断,但这种方式需要长时间的投资经验以及一定的专业知识,而对于普通投资者而言,从大量的财经事件中判断出有价值的信息还存在很大的困难和不确定性。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质,可以在浩如烟海的财经热点事件中,方便、快捷、直观的发现对当前股市数据和金融交易数据影响较大的财经热点事件,进而为广大投资者提供直接有效的参考。
首先,为实现上述目的,本发明提出一种应用服务器,所述应用服务器包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于微博财经事件的金融分析程序,所述基于微博财经事件的金融分析程序被所述处理器执行时,实现如下步骤:
建立财经类微博账号池,根据所述财经类微博账号池获取微博数据流;
根据所述微博数据流获取财经热点事件;
构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型;
根据获取的所述财经热点事件和所述影响模型分析所述财经热点事件对股市和金融的影响指数;及
将所述影响指数进行可视化呈现。
可选地,所述建立财经类微博账号池的步骤,包括:
根据预设的抽取策略从全量微博账号中抽取预设数量的目标账号建立所述财经类微博账号池,其中,所述全量微博账号是指所述应用服务器监控的所有微博账号。
可选地,所述构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型的步骤,包括:
获取大量历史财经热点事件;
获取与所述历史财经热点事件同时期的股市数据和金融交易数据;
将所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据进行训练获取所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据的函数关系;及
根据所述函数关系构建所述影响模型。
可选地,所述基于微博财经事件的金融分析程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
预设财经类微博账号池的更新时间;及
根据所述更新时间再次抽取所述全量微博账号以更新所述财经类微博账号池。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种基于微博财经事件的金融分析方法,该方法应用于应用服务器,所述方法包括:
建立财经类微博账号池,根据所述财经类微博账号池获取微博数据流;
根据所述微博数据流获取财经热点事件;
构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型;
根据获取的所述财经热点事件和所述影响模型分析所述财经热点事件对股市和金融的影响指数;及
将所述影响指数进行可视化呈现。
可选地,所述建立财经类微博账号池的步骤,包括:
根据预设的抽取策略从全量微博账号中抽取预设数量的目标账号建立所述财经类微博账号池,其中,所述全量微博账号是指所述应用服务器监控的所有微博账号。
可选地,所述根据所述微博数据流获取财经热点事件的步骤,包括:
基于预设的微博热点话题发现算法从所述微博数据流中获取财经热点事件。
可选地,所述构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型的步骤,包括:
获取大量历史财经热点事件;
获取与所述历史财经热点事件同时期的股市数据和金融交易数据;
将所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据进行训练获取所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据的函数关系;及
根据所述函数关系构建所述影响模型。
可选地,所述方法还包括:
预设财经类微博账号池的更新时间;及
根据所述更新时间再次抽取所述全量微博账号以更新所述财经类微博账号池。
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