[发明专利]一种智能交互的处理方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种智能交互的处理方法，其特征在于，该方法包括：

对已向用户返回的前序反馈项进行意图识别；

基于所述前序反馈项的意图，继续向用户返回后序反馈项，包括：

依据预先设置的意图与后序反馈项类型的对应关系，确定识别出的意图对应的后序反馈项类型；

获取后序反馈项的实体；

利用所述后序反馈项的实体和所述后序反馈项的类型，确定向用户返回的后序反馈项，所述后序反馈项包括：文本、音频、视频、图像、链接、对应用程序或用户设备的控制事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已向用户返回的前序反馈项进行意图识别包括：

从所述前序反馈项中提取关键词，依据该关键词确定所述前序反馈项的意图；或者，

对所述前序反馈项进行语义分析，确定所述前序反馈项的意图；或者，

将所述前序反馈项与预设的模板进行匹配，确定匹配的模板所对应的意图为所述前序反馈项的意图；或者，

利用预先训练得到的机器学习模型，对所述前序反馈项进行意图分析，得到所述前序反馈项的意图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对应关系进一步包括：前序反馈项类型；

该方法还包括：确定所述已向用户返回的前序反馈项的类型；

所述依据预先设置的意图与后序反馈项类型的对应关系，确定识别出的意图对应的后序反馈项类型包括：

依据所述前序反馈项类型、前序反馈项的意图查询所述对应关系，确定对应的后序反馈项类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定识别出的意图对应的后序反馈项类型之前还包括：

判断所述前序反馈项的意图置信度是否满足预设置信度要求，如果是，则继续执行所述确定识别出的意图对应的后序反馈项类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定识别出的意图对应的后序反馈项类型时，进一步依据所述用户的环境信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户的环境信息包括以下至少一种：系统时间、用户设备类型以及用户设备动作。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取后序反馈项的实体包括：

将从所述前序反馈项提取的实体作为后序反馈项的实体；或者，

从用户数据或用户环境信息中获取实体作为后序反馈项的实体。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述后序反馈项的实体和所述后序反馈项的类型，确定后序反馈项包括：

利用所述后序反馈项的实体和所述后序反馈项的类型，构造搜索项；

获取所述搜索项对应的垂直搜索结果作为所述后序反馈项。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，利用所述后序反馈项的实体和所述后序反馈项的类型，构造搜索项包括：

确定所述后序反馈项的类型对应的模板；

将所述后序反馈项的实体填入确定出的模板，得到搜索项。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述后序反馈项的实体和所述后序反馈项的类型，确定后序反馈项包括：

利用所述后序反馈项的实体和所述后序反馈项的类型，生成控制指令；

将所述控制指令发送至所述后序反馈项的类型对应的应用程序或用户设备。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向用户返回后序反馈项包括：

直接向所述用户返回确定的后序反馈项；或者，

基于用户的反馈确定是否向用户返回确定的后序反馈项。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在已向用户返回的前序反馈项与向所述用户返回的后序反馈项之间，返回串联话术；

所述串联话术包括：通用词句、空、符号、光影或音频。