[发明专利]行车记录仪的信息处理方法和装置

权利要求书

1.一种行车记录仪的信息处理方法，其特征在于，包括：

获取行车记录仪采集的图像；

通过预设图像识别算法识别所述图像中存在的所有目标物体；

确定所述图像中存在的所有目标物体分别对应的特征信息；

将所述图像中所有目标物体分别对应的特征信息转换为文本格式的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设图像识别算法识别所述图像中存在的所有目标物体包括：

对所述图像执行图像分割处理，其中，所述图像分割处理用于根据像素值的特征将所述图像分割为多个区块；

对每个所述区块采用所述预设图像识别算法进行识别，以分别确定每个所述区块是否存在所述目标物体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个所述区块采用所述预设图像识别算法进行识别，以分别确定每个所述区块是否存在所述目标物体包括：

获取至少一个神经网络模型，其中，每个所述神经网络模型用于识别一种目标物体，每个所述神经网络模型为通过训练样本集所训练出的神经网络模型；

将所述图像分别输入每个所述神经网络模型以得到所述图像中是否存在对应的目标物体的判断结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述图像中存在的所有目标物体分别对应的特征信息包括：

分别确定所述图像中存在的每个所述目标物体的当前位置；

获取每个所述目标物体的历史位置，其中，所述历史位置为对应的所述目标物体根据历史图像确定的位置；

根据每个所述目标物体的历史位置和当前位置确定对应的所述目标物体的运动轨迹；

根据每个所述目标物体的运动轨迹预测对应的所述目标物体在下一帧图像中的位置，其中，对每个所述目标物体预测的在下一帧图像中的位置用于作为识别对应的所述目标物体的依据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述图像中所有目标物体分别对应的特征信息转换为文本格式的信息之后，所述方法还包括以下至少之一：

存储所述文本格式的信息；

将所述文本格式的信息上传至远程服务器；

通过社交平台分享所述文本格式的信息。

6.一种行车记录仪的信息处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取行车记录仪采集的图像；

识别单元，用于通过预设图像识别算法识别所述图像中存在的所有目标物体；

确定单元，用于确定所述图像中存在的所有目标物体分别对应的特征信息；

转换单元，用于将所述图像中所有目标物体分别对应的特征信息转换为文本格式的信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：

分割模块，用于对所述图像执行图像分割处理，其中，所述图像分割处理用于根据像素值的特征将所述图像分割为多个区块；

第一确定模块，用于对每个所述区块采用所述预设图像识别算法进行识别，以分别确定每个所述区块是否存在所述目标物体。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

获取子模块，用于获取至少一个神经网络模型，其中，每个所述神经网络模型用于识别一种目标物体，每个所述神经网络模型为通过训练样本集所训练出的神经网络模型；

处理子模块，用于将所述图像分别输入每个所述神经网络模型以得到所述图像中是否存在对应的目标物体的判断结果。