[发明专利]一种基于路网模型的道路交通多源数据融合处理方法在审
| 申请号: | 201711133277.1 | 申请日: | 2017-11-15 |
| 公开(公告)号: | CN108010316A | 公开(公告)日: | 2018-05-08 |
| 发明(设计)人: | 肖永来;苏贵民;高霄;王环;李玉展;閤成国 | 申请(专利权)人: | 上海电科智能系统股份有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址: | 200333 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 路网 模型 道路交通 数据 融合 处理 方法 | ||
1.一种基于路网模型的道路交通多源数据融合处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步、读取道路导航图层,对节点道路对象进行分类,并依据分类将基本路段合并;
第二步、交通采集设备包括统计类交通检测设备和单车类交通检测设备,将统计类交通检测设备和单车类交通检测设备关联到基本路段和节点道路对象;
第三步、按照交通采集设备的数据特征,将同类的采集数据按相同的格式及时间粒度进行合并;
第四步、对统计类交通检测设备的数据质量进行处理,并对单车类交通检测设备的数据进行OD分配,其中:
对统计类交通检测设备的数据质量进行处理包括以下步骤:
步骤a1、按照统计类交通检测设备的采集数据特征,设置用于对异常数据进行识别的判别规则;
步骤a2、对海量历史数据按照步骤a1设定的判别规则进行逐天判别,筛选出正常数据,基于正常的数据以及空间相邻关系,对相邻车道交通参数相关性进行标定:
步骤a3、基于步骤a1设定的判别规则对实时数据进行质量判别,对于判别为异常的数据,基于实时获取的相邻车道的有效数据以及步骤a2标定的相关性进行修补;
对单车类交通检测设备的数据进行OD分配包括以下步骤:
步骤b1、基于车辆过车记录,按车辆、经过时间对出行轨迹进行排序,结合出行特征设置出行间隔,识别单车出行轨迹点和OD,统计得到区域OD;
步骤b2、基于区域OD起讫点,以基本路段、节点道路对象以及转向规则搜索OD起讫点最短路径路段集合;
步骤b3、以最短路径路段集合,将各个区域OD分别分配到路径对应基本路段;
步骤b4、统计基本路段中各个OD流量,得到路段流量;
第五步、基于数据质量判别的统计类检测设备数据修补结果以及单车类OD分配结果融合得到路段交通参数,具体包括:
步骤5.1、基于数据质量判别的统计类检测设备数据修补结果计算路段流量和行程车速;
步骤5.2、融合路段流量和行程车速。
2.如权利要求1所述的一种基于路网模型的道路交通多源数据融合处理方法,其特征在于,所述第一步包括:
步骤1.1、读取道路导航图层,读取节点图层和基本路段图层,读取节点与基本路段关联关系,获取节点所关联基本路段的道路等级,对节点类型进行分类,分为道路互通交叉口、小区出入口、匝道分合流点、车道变化点,其中道路互通交叉口和匝道分合流点为路段打断点,小区出入口和车道变化点位路段合并点;
步骤1.2、根据基本路段上下游节点组合类型,对基本路段进行分类,分为:起始段,即起点节点为路段打断点、终点路段为路段合并点;中间段,即起点节点为路段合并点、终点节点为路段合并点;终止段,即起点节点为路段合并点、终点节点为路段打断点;路段,即起点节点为路段打断点,终点节点为路段打断点;
步骤1.3、获取类型为起始段的基本路段,根据基本路段下游节点查找下游直行基本段,如果下游段为终止段,则查询结束,合并查询到的基本段,如果下游段为中间段,则重复本步骤;
步骤1.4、基于基本路段和节点关系,生成基本路段到下游路段理论可行的转向关系,结合实际交叉口通行规则,对转向关系的实际联通性进行标记。
3.如权利要求1所述的一种基于路网模型的道路交通多源数据融合处理方法,其特征在于,所述第二步包括:
步骤2.1、读取信息系统分段图层,基于基本路段与分段几何位置,对基本路段和分段对应关系进行识别,建立基本路段和分段对应关系,将分段ID和属性复制给基本路段;
步骤2.2、基于交通采集设备、设施、交通事件、道路施工与分段关联关系,建立路段和设备、设施、交通事件和道路施工的关联关系。
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