[发明专利]图像识别方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对查询图像与数据库图像进行区域划分；

计算查询图像与数据库图像的每个区域的每个像素点的对数相对RGB坐标，红色分量为R_i、绿色分量为G_i、蓝色分量为B_i的像素点i的对数相对RGB坐标为(x_i,y_i)，其中

根据查询图像与数据库图像的每个区域的每个像素点的对数相对RGB坐标对查询图像与数据库图像的每个区域内的像素点进行聚类，得到查询图像与数据库图像的每个区域的聚类中心；

对查询图像与数据库图像分别计算以每个聚类中心为参考点的部分形状上下文特征；

根据所述部分形状上下文特征计算查询图像与数据库图像的相似系数；

根据所述相似系数确定查询图像与数据库图像是否匹配。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询图像与数据库图像是人物图像，所述对查询图像与数据库图像进行区域划分包括：

按照查询图像与数据库图像中的人物形体将查询图像与数据库图像各自划分为上下两个区域，其中上区域对应人物的上半身，下区域对应人物的下半身。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对查询图像与数据库图像分别计算以每个聚类中心为参考点的部分形状上下文特征包括：

对于查询图像，以查询图像的每个区域的聚类中心为参考点，以查询图像的其他每个区域的像素点与所述聚类中心的对数相对RGB坐标差作为所述像素点的坐标，求取该区域的聚类中心与查询图像的其他每个区域的像素点构成的对数角度二维分布直方图；对于数据库图像，以数据库图像的每个区域的聚类中心为参考点，以数据库图像的其他每个区域的像素点与所述聚类中心的对数相对RGB坐标差作为所述像素点的坐标，求取该区域的聚类中心与数据库图像的其他每个区域的像素点构成的对数角度二维分布直方图。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述部分形状上下文特征计算查询图像与数据库图像的相似系数包括：

计算查询图像与数据库图像以每个聚类中心为参考点的部分形状上下文特征的直方图相交值，以所述直方图相交值作为查询图像与数据库图像的相似系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述部分形状上下文特征计算查询图像与数据库图像的相似系数还包括：

将使用二维直方图相交法计算得到的查询图像与数据库图像的相似系数除以查询图像与数据库图像对应聚类中心的距离作为所述相似系数。

6.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

区域划分单元，用于对查询图像与数据库图像进行区域划分；

坐标计算单元，用于计算查询图像与数据库图像的每个区域的每个像素点的对数相对RGB坐标，红色分量为R_i、绿色分量为G_i、蓝色分量为B_i的像素点i的对数相对RGB坐标为(x_i,y_i)，其中

聚类单元，用于根据查询图像与数据库图像的每个区域的每个像素点的对数相对RGB坐标对查询图像与数据库图像的每个区域内的像素点进行聚类，得到查询图像与数据库图像的每个区域的聚类中心；

特征计算单元，用于对查询图像与数据库图像分别计算以每个聚类中心为参考点的部分形状上下文特征；

相似系数计算单元，用于根据所述部分形状上下文特征计算查询图像与数据库图像的相似系数；

匹配单元，用于根据所述相似系数确定查询图像与数据库图像是否匹配。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述查询图像与数据库图像包括人物图像，所述区域划分单元具体用于：

按照查询图像与数据库图像中的人物形体将查询图像与数据库图像各自划分为上下两个区域，其中上区域对应人物的上半身，下区域对应人物的下半身。