[发明专利]指令式语音控制语法文件辅助生成系统在审

专利信息
申请号: 201711132012.X 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN108008885A 公开(公告)日: 2018-05-08
发明(设计)人: 须明;原帅;徐克;郭航宇;王伟长;吴慧垚 申请(专利权)人: 中国航空无线电电子研究所
主分类号: G06F3/0484 分类号: G06F3/0484;G10L13/027;G10L13/08
代理公司: 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙) 31239 代理人: 杨慧
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 指令 语音 控制 语法 文件 辅助 生成 系统
【说明书】:

发明公开了一种指令式语音控制语法文件辅助生成系统,包含以下程序模块:解析模块,对语音控制语法结构文件进行解析,分解出关键指令、指令参数、以及关键指令与指令参数之间的关系,并生成关键指令、指令参数的编辑界面;编辑模块,捕获所述编辑界面上对关键指令、指令参数辑编的内容,更新语音控制语法结构文件。本发明将人工全手动输入编辑语法结构文件的方式转变成计算机辅助生成方式,有效降低语音控制产品开发、测试、修改过程的工作量,消除产生人为差错的可能性,提高语音控制产品的开发质量和效率,节省人力资源、缩短产品开发周期。

技术领域

本发明属语音处理技术,模式识别技术,语音识别和语音控制。

背景技术

随着语音识别技术的发展和不断成熟,语音识别技术产品的应用领域和范围在不断扩展,逐渐深入到人们生活、生产的各个环节,成为改善生活和工作质量、提高效率的重要支撑工具。

语音识别技术的应用领域不同,其实现的方式有所区别。以互联网平台为基础的语音识别服务依托于强大的数据服务器和背后庞大的系统维护专业团队,能够为人们提供日常生活交流的语音服务。然而对于各专业领域的工作系统,一般不具备上述条件,适合采用专用的指令式的语音控制操作方式,这种语音控制功能一般不需要日常更新和维护,也不需要大型的服务器平台,能够实时识别响应,适合于在各专业生产领域内广泛应用。

目前的语音识别技术,在实现过程中包含两部分的处理,即语音模型处理和语法模型处理。语音模型处理主要基于连续HMM模型,识别出语音的发音序列,语法模型处理中包含了由各字词组成语句的语言组织语法规则。大规模互联网语音识别应用采用无限词汇,其词汇和语法规则需要不断地维护和刷新,以适应于不断涌现的新的词汇和用法;专用系统的语音控制仅仅针对系统人机操作本身有限的词汇,其词法和语法相对固定,不需要频繁刷新维护,因此在语音识别的实现技术上可以采用预先设计定义的词法和语法结构。其中,语法结构文件就是定义指令式语音控制目标系统指令词汇及其语法的专用语法文件。

语音控制语法结构文件的基本组成元素如下:

a)关键指令,语音控制指令的关键指令部分,区别于其他指令的关键词;

b)指令参数,关键指令后接的参数,可以是表示某个范围的数字参数,也可以是非数字的类型参数。

其中指令参数定义于语法结构文件开头的参数定义列表中,关键指令列表则以固定的结构化字符串格式定义。

语音控制语法结构文件在语音识别中主要用于定义可被识别出的所有语音指令词汇及其参数的语法规则。其文件基本格式如下:

#文件开始#

$指令参数1=定义1;

$指令参数2=定义2;

$指令参数n=定义n;

(标头

(

关键指令1$指令参数1|

关键指令2$指令参数2|

关键指令n$指令参数n|

)

标尾)

#文件结尾#

语音控制语法结构文件中包含了语音控制系统所有语音指令中所包含的字词,其数量规模随实际应用系统而定,复杂的系统(飞机驾驶舱控制)可以有近1000条的词条规模。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航空无线电电子研究所,未经中国航空无线电电子研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711132012.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top