[发明专利]基于对话交互的信息推荐方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例公开了基于对话交互的信息推荐方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括：依据历史阅读界面的用户行为特征和/或用户模型，生成阅读主题问询信息，所述用户模型包括如下至少一种：用户兴趣、用户关注话题和用户关注作者；依据生成的阅读主题问询信息与用户进行对话交互；依据对话交互内容确定所述用户的阅读主题；将与所述阅读主题匹配的资讯推送给所述用户。本发明实施例通过自然语言理解和基于对话交互等人工智能技术，将不同的话题信息流连接起来，帮助用户探索潜在兴趣，提高用户时长和粘性，同时更准确的构建和控制用户模型，提高用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及信息交互技术领域，尤其涉及基于对话交互的信息推荐方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着科技的发展和互联网信息的不断增加，用户对互联网推荐信息的要求越来越高。

目前移动互联网的信息推荐方式主要分为两类，一类是通过用户行为挖掘感兴趣的标签构建用户模型来进行推荐，另一类是通过用户主动关注感兴趣的人或话题来进行推荐。这两类信息推荐方式都存在一定的问题，第一类的用户模型通过间接的用户行为挖掘获取，因此推荐的准确性不是太好，另外用户模型通常是隐式的，用户无法主动设置或直接修改，导致用户的新兴趣标签无法及时添加，过时或错误的兴趣标签无法及时删除，影响用户体验；第二类由于需要用户主动发起关注，难以挖掘用户潜在的(未关注的)兴趣，不利于提高用户使用时长和粘性。

发明内容

本发明实施例提供了基于对话交互的信息推荐方法、装置、服务器和存储介质，可以提高用户时长和粘性，更准确的构建和控制用户模型，提高用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了基于对话交互的信息推荐方法，包括：

依据历史阅读界面的用户行为特征和/或用户模型，生成阅读主题问询信息，所述用户模型包括如下至少一种：用户兴趣、用户关注话题和用户关注作者；

依据生成的阅读主题问询信息与用户进行对话交互；

依据对话交互内容确定所述用户的阅读主题；

将与所述阅读主题匹配的资讯推送给所述用户。

第二方面，本发明实施例还提供了基于对话交互的信息推荐装置，包括：

问询信息获取模块，用于依据历史阅读界面的用户行为特征和/或用户模型，生成阅读主题问询信息，所述用户模型包括如下至少一种：用户兴趣、用户关注话题和用户关注作者；

对话交互模块，用于依据生成的阅读主题问询信息与用户进行对话交互；

阅读主题模块，用于依据对话交互内容确定所述用户的阅读主题；

推送模块，用于将与所述阅读主题匹配的资讯推送给所述用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的基于对话交互的信息推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的基于对话交互的信息推荐方法。

本发明实施例通过依据历史阅读界面的用户行为特征和/或用户模型，生成阅读主题问询信息，并依据生成的阅读主题问询信息与用户进行对话交互，根据对话交互内容确定所述用户的阅读主题，将与所述阅读主题匹配的资讯推送给所述用户。由于本发明实施例通过自然语言理解和对话交互等人工智能技术，将不同的话题信息流连接起来，帮助用户探索潜在兴趣，提高用户时长和粘性，同时更准确的构建和控制用户模型，提高用户体验。