[发明专利]基于姿态的样本图像合成方法、装置及计算设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于姿态的样本图像合成方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

现有技术中，当用户利用图像处理工具对图像进行个性化处理时，经常会使用到图像处理工具中的抠像功能，而采用基于深度学习的图像识别模型可以达到像素级别的抠像功能。图像识别模型是利用预先收集的样本图像进行训练得到的。现有技术中训练图像识别模型所需的样本图像的数量巨大，而样本图像大多是从真实场景中采集得到的，例如从多个真实场景中采集人体具有不同姿态的图像作为样本图像。因此采集样本图像需要投入较大的人力成本以及时间成本。由此可知，现有技术中缺少一种能够方便地得到样本图像的方法。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于姿态的样本图像合成方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于姿态的样本图像合成方法，该方法包括：

获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像；

对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域；

针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离，并将欧式距离映射为前景比例值；

利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。

进一步地，在针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离之前，该方法还包括：

对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的绿幕背景区域；

计算绿幕背景区域的像素点的平均像素值，将计算得到的平均像素值确定为绿幕平均像素值。

进一步地，在针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离之前，该方法还包括：

判断帧图像的格式是否符合预设格式；若否，则对帧图像进行格式转换处理，得到符合预设格式的帧图像。

进一步地，预设格式为YUV格式。

进一步地，利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像进一步包括：

对场景背景图像进行场景分析，确定特定对象合成目标区域；

利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域融合至场景背景图像中的特定对象合成目标区域处，得到特定对象姿态样本图像。

进一步地，在对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域之前，该方法还包括：

对帧图像进行识别处理，去除帧图像中的干扰背景区域。

进一步地，在得到特定对象姿态样本图像之后，该方法还包括：

对特定对象姿态样本图像进行色调处理、光照处理和/或亮度处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于姿态的样本图像合成装置，该装置包括：

获取模块，适于获取场景背景图像和以绿幕背景为拍摄背景所拍摄的特定对象姿态视频中的帧图像；

识别处理模块，适于对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的特定对象区域；

计算模块，适于针对帧图像中的每一个像素点，计算像素点的像素值与绿幕平均像素值之间的欧式距离；

映射模块，适于将欧式距离映射为前景比例值；

融合处理模块，适于利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域和场景背景图像进行融合处理，得到特定对象姿态样本图像。

进一步地，识别处理模块进一步适于：对帧图像进行识别处理，得到帧图像中的绿幕背景区域；

计算模块进一步适于：计算绿幕背景区域的像素点的平均像素值，将计算得到的平均像素值确定为绿幕平均像素值。

进一步地，该装置还包括：

判断模块，适于判断帧图像的格式是否符合预设格式；

格式转换模块，适于若判断模块判断得到帧图像的格式不符合预设格式，则对帧图像进行格式转换处理，得到符合预设格式的帧图像。

进一步地，预设格式为YUV格式。

进一步地，融合处理模块进一步适于：

对场景背景图像进行场景分析，确定特定对象合成目标区域；

利用预设算法和前景比例值，将帧图像中的特定对象区域融合至场景背景图像中的特定对象合成目标区域处，得到特定对象姿态样本图像。

进一步地，识别处理模块进一步适于：