[发明专利]一种内容推送方法及装置

说明书

本发明实施例公开一种内容推送方法及装置，其中，内容推送方法包括：构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性，获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性，从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。采用本发明实施例，可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容数量，从而提高内容获取的活跃度。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种内容推送方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们的生活方式也发生了巨大的改变。人们已经越来越多的通过互联网来获取信息，而为了缩短用户通过互联网获取信息的过程，网站或应用往往会向用户主动推荐一些用户可能会感兴趣的内容，这些内容通常是通过用户的个人属性结合这些内容的特性标签从而确定向用户推送哪些内容。

以新闻资讯的推送方法为例，现有的新闻资讯推送方法主要是通过给每篇新闻资讯都打上内容标签，例如关键词、主题、分类等类型的内容标签，再根据用户的行为信息，比如用户浏览、阅读过哪篇新闻资讯，通过机器学习的方法给用户打上相应的用户标签，如关键词、主题、分类等类型的用户标签，当用户产生浏览请求时，比如用户打开新闻类网站或下拉新闻类应用的应用界面时，根据用户的用户标签，在新闻资讯库中检索用户的用户标签对应的新闻资讯，将其推送给用户。然而，当用户的用户标签较少时，在数据库中检索得到的内容也相对较少，推送给用户的内容也减少，用户在相应的应用或网站上的停留时间也会减少，从而降低了内容获取的活跃度。

发明内容

本发明实施例提供一种内容推送方法及装置，可以根据用户对内容的偏好增加推送给用户的内容的数量，从而提高内容获取的活跃度。

第一方面，本发明实施例提供一种内容推送方法，包括：

构造关系网络，所述关系网络用于表示内容标签之间的关联关系，所述内容标签用于标识所述内容标签对应的内容的属性；

获取目标用户的用户标签，所述用户标签用于标识所述目标用户偏好的内容的属性；

从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签；

向所述目标用户推送所述用户标签对应的内容和所述扩展标签对应的内容。

在一种可能的设计中，所述构造关系网络，包括：

获取多个内容对应的多个内容标签，一个内容对应至少一个内容标签；

计算所述多个内容标签中任意两个不同内容标签之间的联合概率，所述联合概率用于表示所述两个不同内容标签对应同一个内容的概率；

根据所述联合概率，生成关系网络。

在一种可能的设计中，所述从所述关系网络中查找与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签，并将与所述用户标签满足目标关联条件的内容标签作为扩展标签，包括：

从所述关系网络中获取与所述用户标签匹配的内容标签，并将与所述用户标签匹配的内容标签作为目标标签；

根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签。

在一种可能的设计中，所述根据所述目标标签与所述关系网络中的内容标签之间的联合概率，确定扩展标签，包括：

若所述关系网络中存在与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签，则将与所述目标标签之间的联合概率大于或者等于第一阈值的内容标签确定为扩展标签。