[发明专利]一种相互隔离的多来源大数据融合分析方法及系统

权利要求书

1.一种相互隔离的多来源大数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，数据挖掘平台分别与若干个数据提供客户端通信连接；其中，每个数据提供客户端在本地自定义数据变换规则，并私密保存自定义的数据变换规则；每个所述数据提供客户端自定义的数据变换规则对其他数据提供客户端和所述数据挖掘平台均保密；

步骤2，每个数据提供客户端对待上传的原始数据采用私密保存自定义的数据变换规则进行处理，得到变换后的数据；再将所述变换后的数据上传给所述数据挖掘平台，由此实现数据挖掘平台获取相互隔离的多来源大数据；

本步骤具体为：

步骤2.1，每个数据提供客户端获取待上传的原始数据，所述原始数据格式为：{ID，A₁：V₁，A₂：V₂，...，A_n：V_n}，其中，ID为对应现实实体的键值；A₁：V₁表示第1属性:第1属性的值；A₂：V₂表示第2属性:第2属性的值；依此类推，A_n：V_n表示第n属性:第n属性的值；n代表原始数据中包括的属性的总数量；

步骤2.2，所述数据提供客户端基于本地私密保存的自定义的数据变换规则，对所述原始数据进行数据变换，得到隐私保护处理并具有可计算性的变换后数据；

其中，所述数据变换规则是指：保留原始数据的键值ID不变，仅对原始数据的属性A和属性的值V进行数据变换，使属性A和属性的值V去语义化但具有可计算性；即，将{ID，A₁：V₁，A₂：V₂，…，A_n：V_n}变换为：{ID，A′₁：V′₁，A′₂：V′₂，...，A′_n：V′_n}，其中，A′₁为A₁进行数据变换后的属性；V′₁为V₁进行数据变换后的属性的值；A′₂为A₂进行数据变换后的属性；V′₂为V₂进行数据变换后的属性的值；依此类推，A′_n为A_n进行数据变换后的属性；V′_n为V_n进行数据变换后的属性的值；

步骤2.3，所述数据提供客户端将变换后的数据上传给所述数据挖掘平台；

步骤3，所述数据挖掘平台采用数据库存储各个数据提供客户端上传的变换后的数据，并对步骤2获得的相互隔离的多来源大数据进行数据融合挖掘，得到数据融合挖掘结果；

其中，步骤2.2中，对原始数据的属性A和属性的值V进行数据变换，使属性A和属性的值V去语义化但具有可计算性，具体为：

对于属性，按预设定属性变换规则，将属性直接转换为属性描述字段；属性描述字段为实数、字符或实数和字符的组合形式；其中，对于相同的属性，映射为相同的属性描述字段；

对于属性的值，如果属性的值为数值类，按预设定数值类属性的值变换规则，将每个数值类属性的值映射为实数；其中，各个数值类属性的值之间的数值大小关系与映射后实数之间的数值大小关系保持不变；如果属性的值为文字描述类，按预设定文字描述类属性的值变换规则，将每个文字描述类属性的值映射为实数；其中，对于相同的文字描述类属性的值，映射为相同的实数。