[发明专利]应用控制方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种应用控制方法、装置、存储介质及电子设备。该应用控制方法包括：获取历史时段内每一用户账号在每一采样时间点对应的特征信息，该特征信息包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态，根据该特征信息确定每一用户账号对应的权值参数，根据该采样时间点和特征信息生成训练样本，其中每一用户账号对应一个训练样本，根据该训练样本和权值参数对预设的贝叶斯模型进行训练，并基于训练后的贝叶斯模型对电子设备中的后台应用进行控制。本申请实施例通过结合不同用户账号的权值参数和训练样本利用贝叶斯模型预测应用是否可清理，从而提升对后台应用进行管控的智能化和准确性，且能提升电子设备的运行效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用控制方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，人们通常在电子设备上安装很多应用程序。当用户在电子设备中打开多个应用程序时，若用户退回电子设备的桌面或者停留在某一应用程序的应用界面或者管控电子设备屏幕，则用户打开的多个应用程序依然会在电子设备的后台运行。然而在后台运行的应用程序会严重地占用电子设备的内存，并且导致电子设备的耗电速度加快，而且还会降低电子设备的运行流畅度。

发明内容

本申请实施例提供一种应用控制方法、装置、存储介质及电子设备，能够提升对应用程序进行管控的智能化和准确性，有效提升电子设备的运行效率。

本申请实施例提供了一种应用控制方法，应用于电子设备，包括：

获取历史时段内每一用户账号在每一采样时间点对应的特征信息，所述特征信息包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；

根据所述特征信息确定每一用户账号对应的权值参数；

根据所述采样时间点和特征信息生成训练样本，其中每一用户账号对应一个训练样本；

根据所述训练样本和权值参数对预设的贝叶斯模型进行训练；

基于训练后的贝叶斯模型对所述电子设备中的后台应用进行控制。

本申请实施例还提供了一种应用控制装置，包括：

获取模块，用于获取历史时段内每一用户账号在每一采样时间点对应的特征信息，所述特征信息包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；

确定模块，用于根据所述特征信息确定每一用户账号对应的权值参数；

生成模块，用于根据所述采样时间点和特征信息生成训练样本，其中每一用户账号对应一个训练样本；

训练模块，用于根据所述训练样本和权值参数对预设的贝叶斯模型进行训练；

控制模块，用于基于训练后的贝叶斯模型对所述电子设备中的后台应用进行控制。

本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述任一项应用控制方法。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于上述任一项所述的应用控制方法中的步骤。