[发明专利]语音识别纠错方法以及语音识别纠错系统

权利要求书

1.一种语音识别纠错方法，其特征在于，包括下述步骤：

拼音转换步骤，将语音信息转换为拼音；

第一拼音侯选集生成步骤，拆分所述拼音，得到N个拼音列表，将N个拼音列表进行第一笛卡尔乘积生成第一拼音候选集，其中，N为自然数；

过滤步骤，对所述第一拼音候选集的拼音进行过滤，以去除非法拼音；

第二拼音侯选集生成步骤，将所述过滤步骤输出的拼音进行第二笛卡尔乘积，得到第二拼音侯选集；

查询query生成步骤，基于所述第二拼音侯选集构造查询query；以及

候选信息生成步骤，将查询query在倒排索引中进行查询，获得可能性由高到低的候选信息并展示给用户，

其中，在所述查询query生成步骤中，基于所述第二拼音侯选集，根据下式构造查询query：

其中，should表示或操作，match_phrase指文档中必须包含查询语句中的字符串，weight是查询子句的权重，权重是根据候选拼音与原始拼音的距离计算得来的，

所述权重如下式所示计算获得：

其中，distance(c_org，c)是指原始拼音和候选拼音之间的距离，其中，c_org是原始拼音，c是指候选拼音，p_i是原始拼音第i个字的拼音，q_i是候选拼音第i个字的拼音，d(p_i，q_i)是p_i与q_i的距离，这里用d(p_i，q_i)的值来表示p_i变为q_i所要替换声母和韵母的次数。

2.如权利要求1所述的语音识别纠错方法，其特征在于，

在所述第一拼音侯选集生成步骤中，拆分所述拼音为声母和韵母，根据相似字典找到相似的声母列表和韵母列表，将声母列表和韵母列表进行笛卡尔乘积生成拼音的候选集。

3.如权利要求2所述的语音识别纠错方法，其特征在于，

在第一拼音侯选集生成步骤中，声母的相似声母列表为：

韵母相似的韵母列表为：

接着，再将和进行第一笛卡尔乘积，生成拼音的相似拼音作为第一拼音候选集，即：

4.如权利要求3中所述的语音识别纠错方法，其特征在于，

在所述第二拼音侯选集生成步骤中，将每个拼音的候选集进行第二笛卡尔乘积，得到正确拼音候选集：C＝PC₁×PC₂×...×PC_n。

5.如权利要求3中所述的语音识别纠错方法，其特征在于，

在所述过滤步骤中，根据拼音字典对所述第一拼音候选集的拼音进行过滤。