[发明专利]网络资源推荐方法、装置、电子设备、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种网络资源推荐方法、装置、电子设备、服务器及存储介质，属于网络技术领域。本发明通过利用由网络资源信息、用户的功能使用行为信息以及用户的历史使用信息训练得到的资源推荐模型，来对待推荐的用户进行喜好预测并推荐，由于在模型训练时所采集的样本数据的来源更加多样化，因此，该资源推荐模型能够从不同角度描述用户和所喜欢网络资源之间的关系，从而准确地表示用户对网络资源的喜欢程度，使得向用户推荐其喜欢的网络资源的准确率较高，为商业运营等提供了有力依据。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别涉及一种网络资源推荐方法、装置、电子设备、服务器及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，网络产品所能够提供的表现形式越来越丰富。网络产品在为用户提供服务时，可以提供如图片、歌曲、视频等多种形式的网络资源等的在线或离线服务。

对于用户来说，网络资源服务器所提供的数据量过于庞大，要想从这海量数据中找到自己感兴趣的网络资源，会耗费很多时间和流量，因此，目前，网络资源服务器会提供网络资源推荐功能，以网络资源为歌曲、网络资源服务器为歌曲服务器为例，歌曲服务器可以根据用户的历史播放歌单中已播放过的歌曲，来找到与该历史播放歌单的歌曲相似的歌曲，并推荐给用户。

然而，这种推荐方法参考的信息单一，并不一定能够代表用户的实际兴趣，使得推荐的准确率很低。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种网络资源推荐方法、装置、电子设备、服务器及存储介质。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种网络资源推荐方法，所述方法包括：

获取待推荐的目标用户的功能使用行为信息，所述功能使用行为信息用于表示所述目标用户对网络资源服务器的至少一种功能的使用行为；

根据所述目标用户的功能使用行为信息，获取所述目标用户的偏好特征；

根据所述目标用户的偏好特征、待推荐的网络资源以及资源推荐模型，确定所述目标用户对所述网络资源的偏好程度；

当所述目标用户对所述网络资源的偏好程度满足预设推荐条件时，向所述目标用户推荐所述网络资源；

其中，所述资源推荐模型由所述网络资源服务器所提供的网络资源信息、多个样本用户的功能使用行为信息以及所述多个样本用户的历史使用信息训练得到。

第二方面，提供了一种网络资源推荐装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待推荐的目标用户的功能使用行为信息，所述功能使用行为信息用于表示所述目标用户对网络资源服务器的至少一种功能的使用行为；

第二获取模块，用于根据所述目标用户的功能使用行为信息，获取所述目标用户的偏好特征；

确定模块，用于根据所述目标用户的偏好特征、待推荐的网络资源以及资源推荐模型，确定所述目标用户对所述网络资源的偏好程度；

推荐模块，用于当所述目标用户对所述网络资源的偏好程度满足预设推荐条件时，向所述目标用户推荐所述网络资源；

其中，所述资源推荐模型由所述网络资源服务器所提供的网络资源信息、多个样本用户的功能使用行为信息以及所述多个样本用户的历史使用信息训练得到。

第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述第一方面所述的网络资源推荐方法。