[发明专利]话题检测方法及装置

说明书

本申请公开了一种话题检测方法及装置。该方法包括：匹配所述文本内容中的话题词，所述话题词对应至少一个话题；确定每个时间片段上每个话题的基础分数；根据所述时间片段确定每个话题的衰减后分数；以及通过基础分数和衰减后分数计算得到当前话题的动态分数。本申请解决了话题检测准确率低的技术问题，可实时检测出话题并保持较高准确率。

技术领域

本申请涉及软件领域，具体而言，涉及一种话题检测方法及装置。

背景技术

话题检测，一般采用单一的关键词进行识别，即当关键词出现，则说明话题命中。但在话题检测的过程中只考虑单句的话题，并没有参考上下文的内容，容易导致话题识别不准确的问题。

针对相关技术中话题检测准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种话题检测方法，以解决话题检测准确率低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种话题检测方法，其特征在于，用以检测文本内容中的话题，所述文本内容带有预设时间标签，所述方法包括：匹配所述文本内容中的话题词，所述话题词对应至少一个话题；确定每个时间片段上每个话题的基础分数；根据所述时间片段确定每个话题的衰减后分数；以及通过基础分数和衰减后分数计算得到当前话题的动态分数。

进一步地，根据时间标签确定每个话题的衰减后分数包括：通过所述时间标签划分出时间片段；计算每个时间片段的话题基础分数；以及根据当前时间片段之前的所有时间片段的基础分数和时间间隔计算衰减后分数。

进一步地，通过基础分数和衰减后分数计算得到当前时间片段的动态话题分数包括：根据所述预设时间标签和话题词权重计算所述文本的每个时间片段的基础话题分数，根据之前所有时间片段的基础话题分数计算时间维度上的衰减后分数；其中，动态话题分数＝基础分数+衰减后分数。

进一步地，通过基础分数和衰减后分数计算得到当前话题的动态话题分数之后还包括：抽取所述动态话题分数中的高分动态话题分数；判断所述高分动态话题分数是否满足预设条件；以及如果所述高分动态话题分数满足预设条件，则执行预设抽取操作。

进一步地，所述判断所述高分动态话题分数是否满足预设条件包括执行以下任意一个或多个处理：动态话题分数是否达到该话题的触发阈值；是否在连续的时间片段上连续触发；在文本上是否属于同一场景；以及是否存在话题关键词。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种话题检测装置，用以检测文本内容中的话题，所述文本内容带有预设时间标签，所述装置包括：

匹配模块，用于匹配所述文本内容中的话题词；

基础分数计算模块，用于确定每个时间片段上每个话题的基础分数；

时间衰减模块，用于根据时间标签和之前所有时间片段的基础分数确定当前话题的衰减后分数；以及

动态话题分数计算模块，用于根据基础分数和衰减后分数计算动态话题分数。

进一步地，装置还包括：高分抽取模块，用于抽取所述动态话题分数中的高分动态话题分数；判断所述高分动态话题分数是否满足预设条件；以及如果所述高分动态话题分数满足预设条件，则执行预设抽取操作。

进一步地，高分抽取模块，还用于执行以下任意一个或多个处理：动态话题分数是否达到该话题的触发阈值；是否在连续的时间片段上连续触发；在文本上是否属于同一场景；以及是否存在话题关键词。

进一步地，所述基础分数计算模块，还用于通过所述时间标签划分出时间片段；计算每个时间片段的话题基础分数；所述时间衰减模块，还用于根据当前时间片段之前的所有时间片段的基础分数和时间间隔计算衰减后分数。