[发明专利]移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法

权利要求书

1.一种移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)收集历年用户在习题库中随机练习所保存的习题测试正误情况数据，并将其导入数据库作为移动端课堂教学系统的习题匹配模型的初始数据源；同时，在移动端课堂教学系统后续使用过程中，习题匹配模型不断记录该用户以及与该用户隶属同一班级的其他所有用户在习题练习过程中各道习题的正误情况，并实时更新至数据库中；

2)在用户初始使用移动端课堂教学系统的第一阶段，习题匹配模型根据初始数据源计算每道习题的错误率，然后从错误率低于第一阈值的习题集之中选择若干道习题推送给用户端；

3)在用户完成第一阶段进入第二阶段时，习题匹配模型基于根据初始数据源计算得到的每道习题的错误率，从错误率高于第一阈值但低于第二阈值的习题集之中，选择若干道习题推送给用户端；同时，采用相似题聚类算法，找出与该用户当前或历史做错的习题相似的其他习题，并从相似习题集中至少选择一道最相似的习题推送给用户端；

4)在用户完成第二阶段进入第三阶段时，习题匹配模型选取与该用户隶属同一班级的所有用户在习题练习过程中错误率最高的若干道习题，并将其推送至用户端。

2.如权利要求1所述的移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，所述的移动端课堂教学系统是以移动终端为依托，以云服务器为后台的教学系统。

3.如权利要求1所述的移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，所述的第一阶段、第二阶段和第三阶段之间的切换，是由用户已练习的习题道数达到预设阈值道数或者用户已练习天数达到预设阈值天数来触发的。

4.如权利要求1所述的移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，所述的最相似的习题的推送是根据用户端接收到的推送请求触发的。

5.如权利要求1所述的移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，所述的相似题聚类算法如下：

将任意两道题之间的相关性系数预置为相同数值，然后基于所述的初始数据源分析单个用户的习题测试正误情况数据，若该用户在测试过程中两道题同时出错，则对该两道题的相关性系数做加1处理；遍历历年所有用户的习题测试正误情况数据，得到任意两道题之间的相关性系数，两道题之间的相关性与相关性系数呈正比。

6.如权利要求1所述的移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，在第二阶段，习题匹配模型在推送习题的多次推送过程中，除了推送错误率低于第一阈值的习题之外，还不断增加错误率高于所述第二阈值的习题比例。