[发明专利]瞳孔定位装置和方法、虚拟现实设备的显示驱动器有效

专利信息
申请号: 201711115442.0 申请日: 2017-11-13
公开(公告)号: CN107833251B 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 杨全 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06T7/77 分类号: G06T7/77;G06T7/62;G06T7/13;G06T7/136;G06F3/01
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 曲鹏;张京波
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 瞳孔 定位 装置 方法 虚拟现实 设备 显示 驱动器
【权利要求书】:

1.一种瞳孔定位装置,其特征在于,包括:

预处理电路,用于在摄像装置实时传输眼睛图像数据流过程中,对所述眼睛图像进行预处理,获得所述眼睛图像的所有边界点;所述预处理电路包括:

第一缓存模块,用于在第i个缓存周期,缓存摄像设备所传输眼睛图像的第i行数据,并在第i+1个缓存周期,将所述第i行数据发送给预处理模块;其中,i=1,……,N-1,N为眼睛图像的像素行数;

第二缓存模块,用于在第i+1个缓存周期,缓存摄像设备所传输眼睛图像的第i+1行数据,并在第i+2个缓存周期,将所述第i+1行数据发送给预处理模块;

预处理模块,用于对所述数据进行预处理,获得所述数据的边界点,发送给存储模块;

存储模块,用于存储所述眼睛图像所有边界点;

坐标处理电路,用于对所有边界点进行连通区域处理,根据最大连通区域确定瞳孔中心坐标;

所述预处理电路和坐标处理电路基于硬件实现。

2.根据权利要求1所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述第一缓存模块和第二缓存模块包括双口随机存取存储器RAM,所述预处理模块包括由RAM读写控制器、比较器和计数器组成的电路,或包括现场可编程门阵列FPGA。

3.根据权利要求1所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述预处理模块包括:

灰度转换单元,用于对所述数据进行灰度转换处理;

滤波单元,用于对灰度转换处理后的数据进行滤波处理;

二值化单元,用于对滤波处理后的数据进行二值化处理;

边界单元,用于对二值化处理后的数据进行边界腐蚀和膨胀处理;

边界提取单元,用于对边界腐蚀和膨胀处理后的数据进行边界提取处理。

4.根据权利要求3所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述滤波单元采用3*3模板进行高斯滤波处理,所述边界提取单元采用四邻域法进行边界提取。

5.根据权利要求3所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述预处理模块还包括剪裁单元,用于对所述眼睛图像进行剪裁处理。

6.根据权利要求1~5任一所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述坐标处理电路包括:

区域确定模块,用于根据所述眼睛图像的所有边界点,确定所有的连通区域;

区域比较模块,用于比较所有的连通区域的大小,确定最大连通区域;

坐标确定模块,用于根据最大连通区域确定瞳孔中心坐标。

7.根据权利要求6所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述区域确定模块具体用于:从所述预处理电路中读取所有边界点,采用八邻域法确定所有的连通区域,并保存所有的连通区域的边界点坐标。

8.根据权利要求6所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述区域比较模块包括:

第一缓存单元,用于从所述区域确定模块读取第j个连通区域的边界点坐标,并统计所述第j个连通区域边界点坐标的数量Mj;其中,j=1,……,M-1,M为连通区域的数量;

第二缓存单元,用于从所述区域确定模块读取第j+1个连通区域的边界点坐标,并统计所述第j+1个连通区域的边界点坐标的数量Mj+1;

比较控制单元,用于比较Mj与Mj+1,当MjMj+1时,控制第一缓存单元继续读取连通区域的边界点坐标,并重新比较;当MjMj+1时,控制第二缓存单元继续读取连通区域的边界点坐标,并重新比较;

存储单元,用于存储所述比较控制单元输出的最大连通区域的边界点坐标。

9.根据权利要求6所述的瞳孔定位装置,其特征在于,所述坐标确定模块包括:

读取单元,用于从所述区域比较模块中读取最大连通区域的边界点坐标;

直径确定单元,用于遍历所有的边界点坐标,获得最小横坐标、最大横坐标、最小纵坐标和最大纵坐标,确定最大连通区域的双直径;

坐标确定单元,用于从所有的边界点中选择P个边界点,采用椭圆拟合法确定最大连通区域的中心坐标,作为瞳孔中心坐标;其中,P=6、7、8、9或10。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司,未经京东方科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711115442.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top