[发明专利]件量预测方法及装置、设备和存储介质

说明书

本发明提供一种件量预测方法及装置、设备和存储介质，该方法包括：获取历史日期的真实件量信息和不完全统计件量信息，以及待预测日的不完全统计件量信息；其中，不完全统计件量信息通过定时统计基于快件的路由信息所预测的派送日期生成；根据历史日期的真实件量信息和不完全统计件量信息、待预测日的不完全统计件量信息建立件量预测模型，得到件量预测结果并输出。本发明通过利用基于快件路由信息生成的不完全统计件量信息，结合真实件量进行数据分析和建模预测，提升了短期件量预测的准确性。

技术领域

本申请涉及快递技术领域，具体涉及一种件量预测方法及装置、设备和存储介质。

背景技术

当前快递行业主流的件量预测方法通常是根据历史真实件量进行预测，例如对根据历史真实件量进行同比增长或环比增长等方式进行预测。该类方法主要关注件量变化的趋势与周期，对于节假日、促销节日(例如双十一、双十二等)等外生冲击事件发生日的预测存在较大误差。

此外，当前快递行业对于快件路由信息的采集越来越及时，信息完整性、时效性也不断提升，但当前的件量预测方法没有利用该信息来提升短期件量预测的准确性，尤其是次日件量预测的准确性。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种利用快件路由信息提升的件量预测方法及装置、设备和存储介质。

第一方面，本发明提供一种件量预测方法，包括：

获取历史日期的真实件量信息和不完全统计件量信息，以及待预测日的不完全统计件量信息；其中，不完全统计件量信息通过定时统计基于快件的路由信息所预测的派送日期生成；

根据历史日期的真实件量信息和不完全统计件量信息、待预测日的不完全统计件量信息建立件量预测模型，得到件量预测结果并输出。

第二方面，本发明提供一种件量预测装置，包括获取单元和预测单元。

获取单元配置用于获取历史日期的真实件量信息和不完全统计件量信息，以及待预测日的不完全统计件量信息；其中，不完全统计件量信息通过定时统计基于快件的路由信息所预测的派送日期生成；

预测单元配置用于根据历史日期的真实件量信息和不完全统计件量信息、待预测日的不完全统计件量信息建立件量预测模型，得到件量预测结果并输出。

第三方面，本发明还提供一种件量预测设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的件量预测方法。

第四方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的件量预测方法。

本发明诸多实施例提供的件量预测方法及装置、设备和存储介质通过利用基于快件路由信息生成的不完全统计件量信息，结合真实件量进行数据分析和建模预测，提升了短期件量预测的准确性；

本发明一些实施例提供的件量预测方法及装置、设备和存储介质进一步通过对模型筛选出的相似历史日期进行过滤筛选，进一步提升预测的准确性；

本发明一些实施例提供的件量预测方法及装置、设备和存储介质进一步通过选取不完全统计件量增速较高的时段进行分析预测，避免增速较低时段数据影响预测的准确性，进一步提升预测的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一实施例提供的一种件量预测方法的流程图。

图2为某营业部某日的不完全统计件量信息节选示意图。

图3为图1所示方法的一种优选实施方式中步骤S50的流程图。