[发明专利]图像磨皮方法及装置、存储介质有效
申请号: | 201711112509.5 | 申请日: | 2017-11-13 |
公开(公告)号: | CN107798654B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 陈志军 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 方法 装置 存储 介质 | ||
本公开是关于一种图像磨皮方法及装置、存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:采用双边滤波算法对目标图像中的待磨皮区域进行第一滤波处理,得到第一磨皮图像;采用导向滤波算法对所述目标图像中的所述待磨皮区域进行第二滤波处理,得到第二磨皮图像;将所述第一磨皮图像和所述第二磨皮图像进行图像融合处理,得到目标磨皮图像。本公开解决了相关技术中对图像进行磨皮处理的方式单一,灵活性较低的问题。本公开用于图像磨皮。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像磨皮方法及装置、存储介质。
背景技术
随着图像处理技术的快速发展和人们审美需求的不断提高,利用电子设备提供的各类图像处理软件对图像进行美化处理已经成为了当代人常见的选择。其中,磨皮处理是对图像进行美化处理的一种重要方式。
相关技术中,通常采用双边滤波算法或导向滤波算法对图像进行磨皮处理。相关技术中对图像进行磨皮处理的方式单一,灵活性较低。
发明内容
本公开实施例提供了一种图像磨皮方法及装置、存储介质,可以解决相关技术中的问题。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像磨皮方法,所述方法包括:
采用双边滤波算法对目标图像中的待磨皮区域进行第一滤波处理,得到第一磨皮图像;
采用导向滤波算法对所述目标图像中的所述待磨皮区域进行第二滤波处理,得到第二磨皮图像;
将所述第一磨皮图像和所述第二磨皮图像进行图像融合处理,得到目标磨皮图像。
可选的,所述采用双边滤波算法对目标图像中的待磨皮区域进行滤波处理,得到第一磨皮图像,包括:
对所述目标图像中的待磨皮区域进行n倍下采样,得到第一中间图像,所述n大于1;
采用所述双边滤波算法对所述第一中间图像中的所述待磨皮区域进行所述第一滤波处理,得到第二中间图像;
对所述第二中间图像中的所述待磨皮区域进行n倍上采样,得到所述第一磨皮图像。
可选的,所述将所述第一磨皮图像和所述第二磨皮图像进行图像融合处理,得到目标磨皮图像,包括:
将所述第一磨皮图像和所述第二磨皮图像按照第一融合比例进行图像融合处理,得到第三磨皮图像;
将所述第三磨皮图像和所述目标图像按照第二融合比例进行图像融合处理,得到所述目标磨皮图像。
可选的,所述将所述第三磨皮图像和所述目标图像按照第二融合比例进行图像融合处理,包括:
计算所述目标图像中每个像素的梯度值;
基于所述每个像素的梯度值,确定所述第二融合比例;
将所述第三磨皮图像和所述目标图像按照所述第二融合比例进行像素融合处理。
可选的,所述基于所述每个像素的梯度值,确定所述第二融合比例,包括:
基于比例计算公式,确定所述第二融合比例,所述第二融合比例为一融合比例矩阵,所述第二融合比例包括所述目标图像中的每个像素与所述第三磨皮图像中的每个像素的融合比例;
其中,所述比例计算公式为:α=(1-G)/255,α为所述第二融合比例,G为梯度矩阵,所述梯度矩阵包括所述目标图像中的每个像素的梯度值。
可选的,所述第一滤波处理和所述第二滤波处理同步执行。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像磨皮装置,所述装置包括:
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