[发明专利]基于点击效果的广告测试方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于点击效果的广告测试方法、装置及系统。

背景技术

随着互联网信息的大幅膨胀，信息量呈指数增长，浩瀚的网络数据对人们数据掌控能力提出新的要求。而对于广告主和媒体网站而言，广告的点击率是评价用户对广告的偏好程度的重要指标，对于广告的精准投放意义重大，因此点击率预估是信息检索和机器学习等领域研究的热点问题。广告的点击效果为广告文案优化、广告投放，提供信息参考和依据。

目前，在统计广告的点击效果时，一般采用人工组合特征的方法来构造有用的特征，但是，这种方法效率低，并且不容易扩展，使得大多数CTR预估方法无法高效的在稀疏、高维的广告数据上获得准确的预估点击率。同时，对于特定的用户(以UserId区分)而言，广告文案是否被点击，还与每个用户当前所处的时间和环境有关，所以在相同时间段进行的广告效果对比测试，再结合均匀的用户随机筛选才能得出更为准确的结论。而现有的广告文案点击统计方法的准确度较差，难以排除掉每个用户的特殊性，甚至出现因为“测试”而影响“结果”的情况，比如，在某个旧的广告文案持续一段时间后突然更新文案，会出现因为新鲜感而点击率上升的短期现象，但这不能说明新文案好于旧文案。

如何提高广告文案测试的准确性，准确、高效地统计待优化的广告文案，统计广告文案的适应人群，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种基于点击效果的广告测试方法、装置及系统，能够提高广告文案测试的准确性，准确、高效地统计待优化的广告文案，统计广告文案的适应人群。

第一方面，本发明提供一种基于点击效果的广告测试方法，该方法包括：根据预获取的UserId，确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；

根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略；

获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，上报请求与下发的目标策略一一对应；

根据预定时间段内策略ID的选取状况和记录状况，统计点击率，并筛选出目标文案。

进一步地，根据预获取的UserId，确定用户属性之前，该方法还包括：

设定策略表。

基于上述任意基于点击效果的广告测试方法实施例，进一步地，根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，具体包括：将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识；

将用户标识转换为标识数据；

将标识数据映射至待选取策略的集合，确定索引；

根据索引，确定目标策略的策略ID。

进一步地，统计点击率之后，该方法还包括：

调整标识数据；

将调整后的标识数据映射至待选取策略的集合，确定调整后的索引；

根据调整后的索引，确定目标策略的策略ID。

进一步地，根据预获取的UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，具体包括：将UserId和待选取的策略ID进行组合，确定用户标识；

将用户标识转换为标识数据；

根据标识数据和每条策略所分配的权重，确定索引；

根据索引，确定目标策略的策略ID。

进一步地，统计点击率之后，该方法还包括：

根据统计的策略ID的点击率，更新每项策略的权重；

或根据统计的策略ID的点击率和阈值，删除策略表中点击率低于阈值的策略。

基于上述任意基于点击效果的广告测试方法实施例，进一步地，获取上报请求，进行参数检验，并记录检测通过的策略ID，具体包括：

获取上报请求；

根据待选取的策略所记录的参数，对上报请求进行检验，若检验通过，则记录策略ID。

本发明提供另一种基于点击效果的广告测试方法，该方法包括：

客户端向广告测试装置发送广告文案请求；

广告测试装置获取客户端的UserId，根据广告文案请求和UserId确定用户属性，并根据用户属性在策略表中查找，获取待选取的策略，策略表包括多条策略，每条策略包括一个策略ID、用户属性和文案；

广告测试装置根据UserId和待选取的策略ID，确定待下发的目标策略，并反馈至客户端；

客户端接收目标策略，并根据用户所输入的点击指令，生成上报请求，发送至广告测试装置；