[发明专利]基于亲密度模型的准入判定方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 201711107621.X | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN107798125B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 房英明;况淘;刘杰 | 申请(专利权)人: | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/901;G06Q50/14 |
代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 臧云霄;赵龙 |
地址: | 200335 上海市长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 亲密 模型 准入 判定 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于亲密度模型的准入判定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据一第一用户的唯一识别标识构建图顶点;
S2、根据所述第一用户与至少一第一阶关联用户之间的多个关联关系构建多个第一图边,每个所述第一图边的边值为对应关联关系的发生次数,每个所述第一用户和第一阶关联用户分别具有一属性参数;
S3、根据每个所述第一图边的边值生成每个所述第一图边的权重,所述权重与对应的所述第一图边的边值正向增长;
S4、根据每个所述第一用户与所述第一阶关联用户之间的多个第一图边的生成一第二图边,根据多个第一图边的权重确定所述第二图边的边值;
S5、重复执行步骤S1至S4构建生成多个所述第一用户分别与多个第一阶关联用户之间的第二图边,进而形成图数据库;
S6、所述第一用户申请准入请求时,当查询到所述第一用户的属性参数低于预设参数阈值时,根据所述第一用户对应的至少一第一阶关联用户的属性参数及其对应的第二图边获得所述第一用户的第一评估参数,再判断所述第一评估参数是否满足预设参数阈值,若满足则准入;
根据多个第一图边的权重确定所述第二图边的边值包括如下步骤:
S41:确定多个所述第一用户与对应第一阶关联人员之间的多个第一图边的边值上限,公式如下,
x为第一图边的边值,y为该边值对应的第一图边数量;为x的上限;
S42:拟合x、y的分布,分布的公式如下,
通过最小二乘法拟合确定c、w、b的值,进而得出分布参数值y'与x的线性关系;
S43:限制第一图边的权重取值范围为[10,25],确定不同边值的第一图边的每个边值对应的权重为,公式如下,
wi为x取值为i时所授予的权重,y'i为该关联关系中x取值为i所对应的分布参数值,y'min为该关联关系中分布参数值y'的取值下限,y'max为该关联关系中分布参数值y'的取值上限;
S44:通过如下公式生成第二图边的边值Edgei,
其中,wj为一种关联关系中的权重,n为关联关系的数量,j为关联关系的序号。
2.根据权利要求1所述的基于亲密度模型的准入判定方法,其特征在于:
所述步骤S2中还包括:根据每个所述第一阶关联用户与对应的至少一第二阶关联用户之间的多个关联关系构建所述第一阶关联用户与第二阶关联用户之间的多个第一图边;
所述步骤S4中还包括:根据每个所述第一阶关联用户与对应的至少一所述第二阶关联用户之间的多个第一图边生成一第二图边;
所述步骤S6中还包括:当根据所述第一评估参数不满足预设参数阈值时,根据所述第一阶关联用户对应的第二阶关联用户的属性参数及其对应的第二图边获得所述第一用户的第二评估参数,再判断所述第二评估参数是否满足预设参数阈值,若满足则准入。
3.根据权利要求1所述的基于亲密度模型的准入判定方法,其特征在于:步骤S6包括如下步骤:
步骤S601:当所述第一用户对应第一阶关联用户的数量大于三个时,选取第二图边的边值从大到小排列前三的第一阶关联用户,根据该三个第一阶关联用户的属性参数以及对应的边值生成所述第一用户的第一评估参数,当所述第一用户对应第一阶关联用户的数量小于三个时,据所有第一阶关联用户的属性参数以及对应的边值生成所述第一用户的第一评估参数;
步骤S602:判断所述第一评估参数是否满足预设参数阈值,若满足则准入。
4.根据权利要求2所述的基于亲密度模型的准入判定方法,其特征在于:所述第二评估参数的确定包括如下步骤:
当所述第一用户对应第一阶关联用户的数量大于三个时,选取第二图边的边值从大到小排列前三的第一阶关联用户,获取每个第一阶关联用户的对应的第二图边的边值最高的第二阶关联用户,进而根据该三个第二阶关联用户的属性参数的平均值确定所述第一用户的第一评估参数;
当所述第一用户对应第一阶关联用户的数量小于三个时,获取每个第一阶关联用户的对应的第二图边的边值最高的第二阶关联用户,进而根据第二阶关联用户的属性参数的平均值确定所述第一用户的第一评估参数。
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