[发明专利]配网计划停送电零时差数据处理方法及设备

说明书

技术领域

本发明属于供电领域，特别涉及配网计划停送电零时差数据处理方法及设备。

背景技术

目前配网计划停送电零时差数据比对办法，只有人工倒出二个系统的数据，分别存放在不同的Excel表格里，然后通过Excel固有的if、and、or等公式对原则数据进行人工处理，使两个系统具有唯一匹配源即“线路名称&日期”，然后通过vlookup公式对二个文件能够匹配的数据合并成一个同时具有计划和实际停送电时间的表格，之后再在同一表格里进行简单的数学计算，得出计划与实际停送电时间的偏差，比如公式“＝IF(P2<0,"停电超前",IF(P2>30,"停电滞后30分钟","正常"))”，几个数据准备完毕。

在得到准备好的数据后，仍需要人工逐一核对，对一些数据停送电差值较大的进行手工更改。整个方法不仅速度慢，而且耗时很长，例如通常完成100条的计划停送电零时差偏差情况的需要1个工作日，严重降低了数据处理进度。

发明内容

为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本发明提供了通过使用BP神经网络以不断迭代运算的方式对停电数据进行处理，从而提高数据处理速度和准确性的一种配网计划停送电零时差数据处理方法及设备。

为了达到上述技术目的，本发明提供了一种配网计划停送电零时差数据处理方法，所述数据处理方法，包括：

步骤一、获取历史停电数据，对历史停电数据进行去重处理，得到处理后的停电数据；

步骤二、对BP神经网络进行初始化处理，将处理后的停电数据输入至初始化处理后的BP神经网络中，得到初始处理结果，获取初始处理结果与预期结果之间的差值；

步骤三、如果差值在预设范围外，则对BP神经网络中的权重参数进行调节，重复步骤二的处理；

步骤四、获取重复步骤二的次数，如果次数大于预设阈值或差值在预设范围内，则结束处理过程，获取此时的处理结果作为最终数据处理结果。

可选的，所述对历史停电数据进行去重处理，得到处理后的停电数据，包括：

删除历史停电数据中包括的公变、专变数据中线路名称、终端停电时间、终端复电时间任意一个为空的记录；

按历史户号对删除空记录后的数据进行压缩处理；

将压缩处理后的停电数据按照终端停电时间排序，使用相邻两个数按照将其转化成方向向量，将方向向量转化为标准化向量。

可选的，所述对BP神经网络进行初始化处理，将处理后的停电数据输入至初始化处理后的BP神经网络中，得到初始处理结果，获取初始处理结果与预期结果之间的差值，包括：

设神经网络层数为N，每层神经元的数量为N1,N2,N3…Nn，随机产生之间的随机个数作为本神经网络连接权值；

随机选取第k个输入样本得到其输出，将其转换为时间段数值，将第k个样本的期望输出与实际输出作差；

其中实际值为从计划数据中去除无效数据，提取线路名称、计划停电时间、计划送电时间，n、k的取值范围为非零自然数。

可选的，所述数据处理方法，还包括使用BP神经网络从配网设备中筛选出重点监控对象，具体包括：

将大于预设范围中最大值三倍以上的差值对应的配网设备作为重点监控对象。

可选的，所述如果差值在预设范围外，则对BP神经网络中的权重参数进行调节，包括：

根据比较结果找到计算隐藏层的神经元的输入和输出，并计算误差值，根据误差值修改连接权值。

本发明还提供了一种配网计划停送电零时差数据处理设备，所述数据处理设备，包括：

数据采集单元，用于获取历史停电数据，对历史停电数据进行去重处理，得到处理后的停电数据；

控制单元，用于执行如下内容：

一、对BP神经网络进行初始化处理，将处理后的停电数据输入至初始化处理后的BP神经网络中，得到初始处理结果，获取初始处理结果与预期结果之间的差值；

二、如果差值在预设范围外，则对BP神经网络中的权重参数进行调节，重复步骤二的处理；

三、获取重复前一步的次数，如果次数大于预设阈值或差值在预设范围内，则结束处理过程，获取此时的处理结果作为最终数据处理结果。

可选的，所述对历史停电数据进行去重处理，得到处理后的停电数据，包括：

删除历史停电数据中包括的公变、专变数据中线路名称、终端停电时间、终端复电时间任意一个为空的记录；

按历史户号对删除空记录后的数据进行压缩处理；