[发明专利]图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将图片人脸区域划分成大小相等的网格；其中，每个网格包括四个顶点；

根据所述图片中人脸特征点的偏移量，采用仿射变换算法计算所述人脸特征点对应的所述网格的各顶点的偏移量；

根据所述网格的各顶点的偏移量，采用双线性插值算法计算所述网格内各像素点的偏移量；

根据所述网格的各顶点的偏移量及所述网格内各像素点的偏移量，确定美颜后图片中各像素点的像素值；

所述将图片人脸区域划分成大小相等的网格，包括：

确定所述图片中包围点；其中，由所述包围点构成的包围线，用以将所述人脸特征点包围；

将所述图片中由所述包围线围出的区域划分成大小相等的网格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图片中人脸特征点的偏移量，采用仿射变换算法计算所述人脸特征点对应的所述网格的各顶点的偏移量，包括：

根据所述人脸特征点及所述包围点，对所述图片进行三角化剖分，得到剖分三角形；

根据所述人脸特征点的偏移量，对所述剖分三角形进行偏移；

确定所述网格的各顶点所属的偏移后的剖分三角形；

根据所述偏移后的剖分三角形的顶点对应的人脸特征点的偏移量，采用仿射变换算法分别确定所述网格的各顶点的偏移量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述图片的各像素点的数据按照网格为单位依次存储。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述网格的各顶点的偏移量，采用双线性插值算法计算所述网格内各像素点的偏移量，包括：

在所述网格的各顶点的偏移量均小于预设阈值时，将所述网格的各顶点的偏移量及所述网格内各像素点的偏移量均确定为零；或者，

在所述网格的各顶点至少一个顶点的偏移量大于或等于所述预设阈值时，采用双线性插值算法计算所述网格内各像素点的偏移量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网格包括的像素点的个数为8的倍数。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

划分模块，用于将图片人脸区域划分成大小相等的网格；其中，每个网格包括四个顶点；

第一计算模块，用于根据所述图片中人脸特征点的偏移量，采用仿射变换算法计算所述人脸特征点对应的所述网格的各顶点的偏移量；

第二计算模块，用于根据所述网格的各顶点的偏移量，采用双线性插值算法计算所述网格内各像素点的偏移量；

确定模块，用于根据所述网格的各顶点的偏移量及所述网格内各像素点的偏移量，确定美颜后图片中各像素点的像素值；

所述划分模块，包括：

第一确定子模块，用于确定所述图片中包围点；其中，由所述包围点构成的包围线，用以将所述人脸特征点包围；

划分子模块，用于将所述图片中由所述包围线围出的区域划分成大小相等的网格。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，第一计算模块，包括：

剖分子模块，用于根据所述人脸特征点及所述包围点，对所述图片进行三角化剖分，得到剖分三角形；

偏移子模块，用于根据所述人脸特征点的偏移量，对所述剖分三角形进行偏移；

第二确定子模块，用于确定所述网格的各顶点所属的偏移后的剖分三角形；

第三确定子模块，用于根据所述偏移后的剖分三角形的顶点对应的人脸特征点的偏移量，采用仿射变换算法分别确定所述网格的各顶点的偏移量。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储模块，用于将所述图片的各像素点的数据按照网格为单位依次存储。