[发明专利]一种基于全社会用电量构成的用电量预测方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统电量预测技术领域，更具体地，涉及一种基于全社会用电量构成的用电量预测方法。

背景技术

电量预测是电力系统规划、电网交易及电网营销部门的重要工作之一。目前，常用的用电量预测方法主要有基于数学模型的预测方法和基于专家的经验预测方法。基于专家的经验预测方法的缺点是依靠专家组的判断，主观性较大，结果的随机性也较大；基于数学模型的预测方法能够克服主观因素的影响，是建立在数学公式的基础上，但没有一种方法可以模拟影响用电量的诸多因素，因此预测精度受到影响，另外基于数学模型的预测方法往往仅考虑了数字的变化规律，忽略了电力系统的自身特色。因此急需研究一种考虑电力系统自身特色的预测方法，来互补数学模型预测方法的弊端，以提高用电量预测的精度。

发明内容

为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种全社会用电量构成的用电量预测方法。

为了达到上述目的，本发明提供的基于全社会用电量分解的用电量预测方法包括按顺序执行的下列步骤：

步骤1)：首先根据业扩报装情况、天气情况、经济情况获取预计的第n年新装用户对售电量的贡献A_n、第n-1年新装用户对售电量的贡献A_n-1、既有市场对售电量市场的贡献B_n；获取第n-1年售电量S_n-1、第n年预计的线损率L_n、第n年预计的装机容量变化及装机变化机组的厂用电率、第n年预计的自备电厂装机容量变化情况数据；

步骤2)根据步骤1)中获得的数据，预测第n年售电量S_n；

步骤3)：根据步骤1)中获得的数据和步骤2)获得的第n年售电量S_n，预测第n年线损电量X_n；

步骤4)：判断影响售电量的外部条件是否发生变化，政府是否调整经济增速预期、是否有高耗电大用户突发报装影响业扩报装情况、气象部门对天气的预测是否进行了调整，若判断结果为是，返回步骤2)重新进行计算，否则进入下一步骤；

步骤5)：根据步骤1)中获得的数据，预测第n年公用电厂厂用电量C_n；

步骤6)：根据步骤1)中获得的数据，预测第n年自备电厂自发自用电量Z_n；

步骤7)：判断每年进行的电源投产计划是否发生变化，若判断结果为是，返回步骤5)重新进行计算，否则进入下一步骤；

步骤8)：根据步骤2)、步骤3)、步骤5)及步骤6)的结果，预测第n年的全社会用电量Q_n。

在步骤2)中，所述的预测第n年售电量S_n的计算公式为：

S_n＝S_n-1+A_n+A_n-1+B_n

其中，A_n：第n年新装用户对售电量的贡献，亿千瓦时；A_n-1：第n-1年新装用户对售电量的贡献，亿千瓦时；B_n：既有市场对售电量市场的贡献，亿千瓦时；S_n-1：第n-1年售电量，亿千瓦时。

在步骤3)中，所述的预测第n年线损电量X_n的计算公式为：

X_n＝L_n×S_n/(1-L_n)

其中，L_n：第n年预计的线损率，％。

在步骤5)中，所述的预测第n年公用电厂厂用电量C_n的计算公式为：

C_n＝C_n-1+D_n

其中，D_n：第n年厂用电电量的变化量，亿千瓦时；C_n-1：第n-1年公用电厂厂用电量，亿千瓦时，均是根据步骤1)中第n年的装机容量变化及装机变化机组的厂用电率获得的。

在步骤6)中，所述的预测第n年自备电厂自发自用电量Z_n的计算公式为：

Z_n＝Z_n-1+E_n