[发明专利]特征提取方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种特征提取方法，包括：

对待处理图像进行目标检测，获取目标对象在所述待处理图像中的整体区域信息以及至少一个局部区域信息；

获取所述待处理图像的全局特征数据；

根据所述整体区域信息和所述至少一个局部区域信息获取所述目标对象的整体特征数据和至少一个局部特征数据；

将所述全局特征数据、所述整体特征数据和所述至少一个局部特征数据进行融合，获得融合特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对待处理图像进行目标检测，获取目标对象在所述待处理图像中的整体区域信息以及至少一个局部区域信息，包括：

通过用于目标检测的第一神经网络模型对待处理图像进行目标检测，获取待处理图像中包括所述目标对象的整体区域的信息，以及至少一个包括所述目标对象的局部区域的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一神经网络模型包括卷积层和全连接层，所述全局特征数据从所述卷积层获取，所述整体区域信息以及所述至少一个局部区域信息从所述全连接层获取。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述整体区域信息包括以下信息的至少一种：所述目标对象在所述待处理图像中的整体区域的位置信息、尺寸信息、边界框信息；

所述局部区域信息包括以下信息的至少一种：所述目标对象在所述待处理图像中的局部区域的位置信息、尺寸信息、边界框信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述目标对象为人体，所述局部区域所述人体的上身区域和/或下身区域，所述整体区域为所述人体的全身区域。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，在所述将所述全局特征数据、所述整体特征数据和所述至少一个局部特征数据进行融合之前，还包括：

对所述全局特征数据、所述整体特征数据和所述至少一个局部特征数据进行维度统一处理；

所述将所述全局特征数据、所述整体特征数据和所述至少一个局部特征数据进行融合，包括：

将经过所述维度统一处理的所述全局特征数据、所述整体特征数据和所述至少一个局部特征数据进行融合。

7.一种特征提取装置，包括：

第一获取模块，用于对待处理图像进行目标检测，获取目标对象在所述待处理图像中的整体区域信息以及至少一个局部区域信息；

第二获取模块，用于获取所述待处理图像的全局特征数据；

第三获取模块，用于根据所述整体区域信息和所述至少一个局部区域信息获取所述目标对象的整体特征数据和至少一个局部特征数据；

融合模块，用于将所述全局特征数据、所述整体特征数据和所述至少一个局部特征数据进行融合，获得融合特征数据。

8.一种计算机程序，其包括有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的特征提取方法对应的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的特征提取方法对应的步骤。

10.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信元件和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信元件通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述特征提取方法对应的步骤。