[发明专利]一种判断识别对象是人类还是机器的方法

权利要求书

1.一种判断识别对象是人类还是机器的方法，其特征在于，包括以下步骤：

i.统计足够量的正常用户在登录前的鼠标移动轨迹；

ii.以所述正常登录用户的鼠标移动轨迹数据作为训练数据，使用K均值聚类算法，获取n个有效聚类；

iii.计算各个聚类边界轨迹与该聚类中心轨迹的弗雷歇距离D(i),i在1至n之间，代表聚类的序数；

iv.在未知用户登录验证时，以一定采样时间间隔采集该未知用户在发起登录请求之前一段时间内在网页上的鼠标位置；

v.所述未知用户发起登录请求后，分析所采集的鼠标位置时间序列数据；

vi.如果没有鼠标移动轨迹的，则判断该未知用户是非正常用户；如果所述鼠标位置时间序列数据形成鼠标移动轨迹，则

vii.计算所述鼠标移动轨迹相对所述第i个聚类中心轨迹的弗雷歇距离d(i)；

viii.按下列公式计算

W(i)＝|d(i)-D(i)|/D(i)*100％

ix.如果存在W(i)小于一定阈值，则判断该未知用户是正常用户，否则判断该未知用户是非正常用户。

2.根据权利要求1所述的判断识别对象是人类还是机器的方法，其特征在于，所述n个有效聚类中n取值范围为10～15。

3.根据权利要求1所述的判断识别对象是人类还是机器的方法，其特征在于，所述步骤iv中的采样时间间隔的取值范围为0.05～0.1秒。

4.根据权利要求1所述的判断识别对象是人类还是机器的方法，其特征在于，所述步骤iv中的该未知用户在发起登录请求之前一段时间的取值范围为30秒～1分钟。

5.根据权利要求1所述的判断识别对象是人类还是机器的方法，其特征在于，所述阈值的取值范围为50％～70％。