[发明专利]对象推荐方法及相关设备有效
申请号: | 201711104368.2 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN110020136B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 董宇;霍承富 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/0601 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 推荐 方法 相关 设备 | ||
1.一种对象推荐方法,其特征在于,包括:
若访问网页对象的用户为目标类型用户,则确定所述用户对所述网页对象的查找模式;
依据所述查找模式,查找目标对象;其中,若所述查找模式为精确查找,则获取所述用户在本次访问网页对象过程中生成的访问数据;从所述访问数据中获得不同类型的检索源,并根据不同类型的检索源检索不同类型的备选对象;将能精确对应所述用户访问意图的备选对象确定为目标对象;具体的,若所述检索源包括目标类型操作所指向的网页对象,则检索与所述目标类型操作所指向的网页对象具有预设相似度的对象作为备选对象;若所述检索源包括检索词,则确定与所述检索词对应的检索类目,检索属于所述检索类目的对象作为备选对象;若所述检索源包括用户所在的位置区域,则根据与所述位置区域预设的检索类目,检索属于所述检索类目的对象作为备选对象;
将所述目标对象的相关信息发送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述确定所述用户对所述网页对象的查找模式,包括:
获得所述用户对网页对象的访问路径;
依据所述访问路径,确定所述用户对所述网页对象的查找模式。
3.根据权利要求2所述的对象推荐方法,其特征在于,所述查找模式为精确查找或模糊查找。
4.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述将能精确对应所述用户访问意图的备选对象确定为目标对象,包括:
获得预先为各个类型的检索源设置的精确级别;
按照精确级别由高到低的顺序,从所述备选对象中选择目标对象。
5.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述将能精确对应所述用户访问意图的备选对象确定为目标对象,包括:
获得备选对象在目标属性项上的属性值;
依据所述属性值的排序规则,从所述备选对象中选择目标对象。
6.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述检索源包括以下几种中的任意多种:目标类型操作所指向的网页对象、检索词、用户所在的位置区域。
7.根据权利要求3所述的对象推荐方法,其特征在于,若所述查找模式为模糊查找,则所述依据所述查找模式,查找目标对象,包括:
获得基于历史访问数据统计出的目标检索类目,其中目标检索类目包括以下中的任意一种或多种:应季检索类目、热销检索类目或新流行检索类目;
检索属于所述目标检索类目的对象作为备选对象;
从所述备选对象中选择符合预设条件的目标对象。
8.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,在若访问网页对象的用户为目标类型用户,则确定所述用户对所述网页对象的查找模式之前,还包括:
依据预先训练的分类模型,确定访问网页对象的用户是否为目标类型用户。
9.根据权利要求8所述的对象推荐方法,其特征在于,所述分类模型的训练方式包括:
获得样本用户数据;
从所述样本用户数据中,提取用户特征;其中所述用户特征能够体现目标类型用户的特点;
训练所述用户特征,以得到识别模型。
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