[发明专利]一种三维动态智能人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种三维动态智能人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取带结构光编码的第一待识别人脸图像；

获取不带结构光编码的第二待识别人脸图像；

根据预训练的结构光人脸特征模型从第一待识别人脸图像中查找出第一人脸特征；

根据预训练的非结构光人脸特征模型从第二待识别人脸图像中查找出第二人脸特征；

根据第一人脸特征和第二人脸特征，结合被动测温技术判定待识别人脸是立体模型人脸还是真实人脸；

对真实人脸采用预设的人脸识别算法完成人脸识别。

2.根据权利要求1所述的一种三维动态智能人脸识别方法，其特征在于：所述获取带结构光编码的第一待识别人脸图像这一步骤，具体包括：

发射经红外调制的一维条码结构光至待识别人脸；

接收待识别人脸反射回的红外编码，并生成第一待识别人脸图像。

3.根据权利要求1所述的一种三维动态智能人脸识别方法，其特征在于：所述根据预训练的结构光人脸特征模型从第一待识别人脸图像中查找出第一人脸特征这一步骤，具体包括：

计算第一待识别人脸图像中各点相对于参考点的距离，并根据计算的距离得到人脸深度图像；

根据预训练的结构光人脸特征模型从人脸深度图像中查找出第一人脸特征。

4.根据权利要求1所述的一种三维动态智能人脸识别方法，其特征在于：所述根据第一人脸特征和第二人脸特征，结合被动测温技术判定待识别人脸是立体模型人脸还是真实人脸这一步骤，具体包括：

根据第一人脸特征对应的第一人脸标定框与第二人脸特征对应的第二人脸标定框的重叠度，判定待识别人脸是否为立体人脸；

采用被动测温技术识别属于立体人脸的待识别人脸是立体模型人脸还是真实人脸。

5.根据权利要求4所述的一种三维动态智能人脸识别方法，其特征在于：所述根据第一人脸特征对应的第一人脸标定框与第二人脸特征对应的第二人脸标定框的重叠度，判定待识别人脸是否为立体人脸这一步骤，具体为：

判断第一人脸标定框与第二人脸标定框的重叠度是否大于预设阈值，若是，则判定待识别人脸是立体人脸，反之，则判定待识别人脸不是立体人脸。

6.根据权利要求4所述的一种三维动态智能人脸识别方法，其特征在于：所述采用被动测温技术识别属于立体人脸的待识别人脸是立体模型人脸还是真实人脸这一步骤，具体包括：

通过被动红外测温技术测定第二人脸标定框对应的人脸区域内的温度分布；

判断测定的温度分布是否符合活性人脸的温度分布，若是，则判定属于立体人脸的待识别人脸是真实人脸，反之，则判定属于立体人脸的待识别人脸是立体模型人脸。

7.根据权利要求1所述的一种三维动态智能人脸识别方法，其特征在于：所述对真实人脸采用预设的人脸识别算法完成人脸识别这一步骤，具体为：

采用标准的人脸识别算法从数据库中检索出与真实人脸的相似度满足预设相似度要求的人脸标号，进而根据检索出的人脸标号完成人脸识别。

8.一种三维动态智能人脸识别系统，其特征在于：包括以下模块：

第一获取模块，用于获取带结构光编码的第一待识别人脸图像；

第二获取模块，用于获取不带结构光编码的第二待识别人脸图像；

第一特征查找模块，用于根据预训练的结构光人脸特征模型从第一待识别人脸图像中查找出第一人脸特征；

第二特征查找模块，用于根据预训练的非结构光人脸特征模型从第二待识别人脸图像中查找出第二人脸特征；

活体人脸检测模块，用于根据第一人脸特征和第二人脸特征，结合被动测温技术判定待识别人脸是立体模型人脸还是真实人脸；

真实人脸识别模块，对真实人脸采用预设的人脸识别算法完成人脸识别。

9.根据权利要求8所述的一种三维动态智能人脸识别系统，其特征在于：所述活体人脸检测模块包括：

立体人脸检测单元，用于根据第一人脸特征对应的第一人脸标定框与第二人脸特征对应的第二人脸标定框的重叠度，判定待识别人脸是否为立体人脸；

真实人脸检测单元，用于采用被动测温技术识别属于立体人脸的待识别人脸是立体模型人脸还是真实人脸。

10.一种三维动态智能人脸识别系统，其特征在于：包括：

存储器，用于存放程序；

处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-7任一项所述的一种三维动态智能人脸识别方法。