[发明专利]酒店收益管理中的需求曲线估计方法

权利要求书

1.一种酒店收益管理中的需求曲线估计方法，其特征在于，具体步骤为：

(1)建立用于需求曲线估计的初始需求函数；

(2)根据历史样本点逐个更新需求函数；

(3)根据新增营业日数据更新需求函数；

其中，步骤(1)所述建立用于需求曲线估计的初始函数，具体为：

设初始样本点的信息为(p₀,d₀)，其中p₀表示初始样本点的价格信息，d₀表示初始样本点的需求信息，初始需求函数为：

d(0)(p)=-d0p0p+2d0.]]>

其中，p为需求函数的价格变量；

步骤(2)所述根据历史样本点逐个更新需求函数，具体为：

设有N个历史样本(p₁,d₁,p₂,d₂,…p_n,d_n,…p_N,d_N)，p_n,d_n分别表示第个历史样本的价格和需求量，n为1，2，…，N：

步骤1，n＝1，获得样本点(p₁,d₁)，d⁽⁰⁾(p)为该步骤前所估计的需求函数；

情况(1.1)，p₁≤p₀，则新的需求函数为：

d(1)(p)=k1(p0)(p-p1)+d^1,p≤p0;k1(p0)(p0-p1)+d^1-d(0)(p0)+d(0)(p),p>p0;]]>

其中，α为折现因子，表示前一阶段所估计的需求函数对更新后的需求函数的影响力；

情况(1.2)，p₁>p₀，则新的需求函数为：

d(1)(p)=k1(p0)(p0-p1)+d^1-d(0)(p0)+d(0)(p),p≤p0;k1(p0)(p0-p1)+d^1,p>p0;]]>

步骤2，n>1，获得样本点(p_n,d_n)，d^(n-1)(p)为该步骤前所估计的需求函数；

该函数为分段线性函数，其不同分段的定义域由价格p₀,p₁,…,p_n-1划分；价格p₀,p₁,…,p_n-1的由小到大依次排序为：

pl1≤pl2≤...≤pln.]]>

情况(2.1)，p_n不大于其之前所有样本中的任何价格，即则新的需求函数为：

d(n)(p)=kn(pl1-)(p-pn)+d^n,p≤pl1;kn(pl1-)(pl1-pn)+d^n-d(n-1)(pl1)+d(n-1)(p),p>pl1;]]>

其中，为函数d^(n-1)(p)在处的左导数；

情况(2.2)，p_n大于其之前所有样本中的任何价格，即则新的需求函数为：

d(n)(p)=kn(pln+)(pln-pn)+d^n-d(n-1)(pln)+d(n-1)(p),p≤pln;kn(pln+)(p-pn)+d^n,p>pln;]]>

其中，为函数d^(n-1)(p)在处的右导数；

情况(2.3)，p_n处于其之前所有样本所在的价格区间，即，2≤c≤n,则新的需求函数为：

其中，为函数d^(n-1)(p)在处的左导数；

步骤3，n＝n+1；

步骤4，如果n<N，跳至步骤2再次更新；如果n＝N，本步骤结束。

2.根据权利要求1所述的酒店收益管理中的需求曲线估计方法，其特征在于，步骤(3)所述根据新增营业日数据(p_t,d_t)更新需求函数，具体为：

设d_t-1(p)为之前所估计的需求函数，如果在这之前还未对任何新增营业日数据进行需求曲线的更新，则d_t-1(p)＝d^(N)(p)，即历史样本所估计的需求函数；

d_t-1(p)不同分段的定义域由价格划分，由小到大依次排序为：

pl1≤pl2≤...≤plT.]]>

情况一，p_t不大于其之前所有样本中的任何价格，即则新的需求函数为：

dt(p)=kt(pl1-)(p-pt)+d^t,p≤pl1;kt(pl1-)(pl1-pt)+d^t-dt-1(pl1)+dt-1(p),p>pl1;]]>

其中，为函数d_t-1(p)在处的左导数；

情况二，p_t大于其之前所有样本中的任何价格，即则新的需求函数为：

dt(p)=kt(plT+)(plT-pt)+d^t-dt-1(plT)+dt-1(p),p≤plT;kt(plT+)(p-pt)+d^t,p>plT;]]>

其中，为函数d_t-1(p)在处的右导数；

情况三，p_t处于其之前所有样本所在的价格区间，即，2≤c≤T,则新的需求函数为：

dt(p)=kt(plc-)(plc-1-pt)+d^t-dt-1(plc-1)+dt-1(p),p≤plc-1;kt(plc-)(p-pt)+d^t,plc-1<p≤plc;kt(plc-)(plc-pt)+d^t-dt-1(plc)+dt-1(p),p>plc;]]>

其中，为函数d_t-1(p)在处的左导数。