[发明专利]论坛帖的管理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201711100303.0 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN110069617A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 李敏;王瑜;张多坤;郭瑞 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/35 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 论坛 计算机可读存储介质 服务器 输出结果 输入自动 管理 | ||
本发明提供了一种论坛帖的管理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质,其中,论坛帖的管理方法包括:将当前论坛帖输入自动加精模型;根据自动加精模型的输出结果,确定是否对当前论坛帖执行加精操作。本发明的技术方案,一方面,实现了对论坛帖的自动加精功能,节省了用户手动加精操作,提升了用户的使用体验,另一方面,通过设置自动加精模型,可以根据不同的设置规则,训练自动加精模型,以确定加精标准,从而能够满足不同的使用场合。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种论坛帖的管理方法、一种论坛帖的管理装置、一种服务器和一种计算机可读存储介质。
背景技术
如今,互联网已成为用户获取信息、交流沟通的重要途径,而论坛(例如,某一城市的车主圈)作为不同种类的信息发布与交互地,网络用户可以在论坛中看帖、发帖与回帖,在分享信息的同时,吸收有用资讯,论坛帖包括纯文字帖、图片贴与视频贴等类型,以图片贴为例,包含美女、风景、宠物等图片的帖子,用户访问、转帖、回帖、追贴、点赞的量会比较多,进而成为热门帖,论坛管理员一般会对这些热门贴进行加精或置顶处理以方便用户后续访问,目前的加精操作存在以下缺陷:
论坛管理员一般需要对各个帖子逐一浏览,再判断是否加精或置顶该帖子,这需要投入很多人力成本,且影响整体效率。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提供一种论坛帖的管理方法。
本发明的另一个目的在于提供一种论坛帖的管理的装置。
本发明的又一个目的在于提供一种服务器。
本发明的又一个目的在于提供一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明第一方面的技术方案提供了一种论坛帖的管理方法,包括:将当前论坛帖输入自动加精模型;根据自动加精模型的输出结果,确定是否对当前论坛帖执行加精操作。
在该技术方案中,通过将当前论坛帖输入自动加精模型中,以根据自动加精模型的输出结果,确定是否对当前论坛帖进行加精,一方面,实现了对论坛帖的自动加精功能,节省了用户手动加精操作,提升了用户的使用体验,另一方面,通过设置自动加精模型,可以根据不同的设置规则,训练自动加精模型,以确定加精标准,从而能够满足不同的使用场合。
可以理解的是,预设的自动加精模型,可以基于对论坛帖本身的质量进行评估,确定自动加精模型的加精标准,也可以根据用户行为的反馈,确定加精标准,还可以结合论坛帖本身的质量与用户行为的反馈,确定加精标准。
在上述技术方案中,优选地,在将当前论坛帖输入自动加精模型前,还包括:收集训练样本集;根据训练样本集对预存的初始模型执行模型训练,以对初始模型进行实时修正;在检测到训练样本根据修正后的初始模型得到的加精比例大于或等于预设比例阈值时,将修正后的初始模型确定为自动加精模型。
在该技术方案中,通过收集训练样本集,以根据训练样本对预设的初始模型进行模型训练,在模型训练过程中,即根据已知数据寻找模型参数的过程,将训练样本集作为输入值,根据输出值的优化程度,对初始模型进行实时修正,在得到最优输出值(加精比例大于或等于预设比例阈值)时,确定对应的模式参数,完成训练过程,实现了高精度与高准确性的制动加精模型的确定方式,并且适应性强。
需要说明的是,用于训练的训练样本应该与论坛帖具有相同的构建框架,即能够获取到与论坛帖相同的特征信息,自动加精模型的计算精度一方面取决于训练样本集中的训练样本与当前论坛帖的相关性,另一方面也取决于训练样本的基数。
另外,初始模型可以根据一个或多个历史精华论坛帖生成,也可以通过训练样本集中的训练样本生成,还可以通过直接预设生成。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司,未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711100303.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。