[发明专利]获取预警阈值的方法、装置以及存储介质

说明书

本公开涉及一种获取预警阈值的方法、装置以及存储介质，该方法包括：采集目标设备的运行数据样本集，运行数据样本集包括在目标设备正常运行时的正常数据和在目标设备运行故障时的故障数据，并根据预设核密度估计函数分别获取运行数据样本集中包括的全部样本数据的第一概率密度函数以及故障数据的第二概率密度函数，并根据第一概率密度函数获取全部样本数据对应的第一概率分布函数以及根据第二概率密度函数获取故障数据对应的第二概率分布函数，根据第一概率分布函数和第二概率分布函数确定目标设备配置的传感器的待评价函数，根据待评价函数确定传感器的预警阈值。

技术领域

本公开涉及传感器技术，具体地，涉及一种获取预警阈值的方法、装置以及存储介质。

背景技术

为了实现设备的智能化，通常在设备(如电力设备、机械设备等)上配置有传感器进行实时检测，以避免设备陷入严重的运行故障，其中，可以对传感器设置预警阈值，在该传感器采集的数据达到预警阈值时，可以确定该设备存在故障风险，但是，若该预警阈值设置得过小，则设备会出现虚报警，即设备没有发生运行故障，但有报警信号产生；若该预警阈值设置得过大，则设备出现漏报警，即设备发生运行故障，但未有报警信号产生，综上所述，准确确定该传感器的预警阈值显得尤为重要。

目前，主要是根据经验设置该预警阈值，但是，同一设备在不同的工作环境(如气候、温度等)，该预警阈值也不同，例如，某设备上配置的温度传感器的预警阈值为80摄氏度，即温度超过80摄氏度可能会对设备产生损伤，此时需要进行预警，在该设备的使用过程中发现：若在北京使用该设备，则该温度传感器可以正常运行，而若在广州使用该设备，由于该设备在70摄氏度左右时频繁故障，这样使得温度传感器出现漏报警，因此，该预警阈值设定为80摄氏度无法应用于不同的工作环境中，另外，随着设备的长期使用，存在设备损耗，而设备损耗程度也对该预警阈值存在一定的影响，这样，预警阈值存在人为制定不准确的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提出了一种获取预警阈值的方法、装置以及存储介质。

为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取预警阈值的方法，所述方法包括：

采集目标设备的运行数据样本集；所述运行数据样本集包括在所述目标设备正常运行时的正常数据和在所述目标设备运行故障时的故障数据；

根据预设核密度估计函数分别获取所述运行数据样本集中包括的全部样本数据的第一概率密度函数以及所述故障数据的第二概率密度函数，并根据所述第一概率密度函数获取所述全部样本数据对应的第一概率分布函数以及根据所述第二概率密度函数获取所述故障数据对应的第二概率分布函数；

根据所述第一概率分布函数和所述第二概率分布函数确定所述目标设备配置的传感器的待评价函数；

根据所述待评价函数确定所述传感器的预警阈值。

可选地，所述根据预设核密度估计函数分别获取所述运行数据样本集中包括的全部样本数据的第一概率密度函数以及所述故障数据的第二概率密度函数包括：

获取所述全部样本数据的第一数量和所述故障数据的第二数量；

将所述第一数量和所述全部样本数据代入所述预设核密度估计函数得到所述全部样本数据对应的第一概率密度函数；

将所述第二数量和所述故障数据代入所述预设核密度估计函数得到所述故障数据对应的第二概率密度函数。

可选地，所述根据所述待评价函数确定所述传感器的预警阈值包括：

计算所述待评价函数的最值；

确定在所述待评价函数为最值时对应的自变量为所述预警阈值。