[发明专利]图像处理方法及装置有效
申请号: | 201711100281.8 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107958439B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 陈志军 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T7/70;G06K9/00 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
识别图片中人脸的姿态,得到人脸姿态信息;
根据所述人脸姿态信息,确定目标人脸特征点及所述目标人脸特征点的目标偏移量;
根据所述目标人脸特征点及所述目标人脸特征点的目标偏移量,对所述图片进行渲染,得到美颜后图片;
根据所述人脸姿态信息,确定目标人脸特征点及所述目标人脸特征点的目标偏移量,包括:
确定与所述人脸姿态信息匹配的预设姿态区间;
获取与所述预设姿态区间对应的特征点数量修正比例;
对所述图片进行人脸特征点定位,确定初始人脸特征点及所述初始人脸特征点的数量;
根据所述初始人脸特征点的数量及所述预设姿态区间对应的特征点数量修正比例,确定初始人脸特征点的修正数量;
根据所述初始人脸特征点的修正数量,从所述初始人脸特征点中选出目标人脸特征点;
确定所述目标人脸特征点的目标偏移量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸姿态信息,包括以下至少一种信息:所述图片中人脸的偏转角度、所述图片中人脸的偏转方向。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸姿态信息包括所述图片中人脸的偏转方向;
根据所述初始人脸特征点的数量及所述预设姿态区间对应的特征点数量修正比例,确定初始人脸特征点的修正数量,包括:
根据所述预设姿态区间对应的特征点数量修正比例,对第一人脸特征点的初始数量进行修正,得到所述第一人脸特征点的修正数量;其中,所述第一人脸特征点包括所述初始人脸特征点中位于所述图片中人脸的偏转方向同一侧的人脸特征点,第二人脸特征点包括所述初始人脸特征点中除所述第一人脸特征点之外的人脸特征点;
将所述第二人脸特征点的初始数量,确定为所述第二人脸特征点的修正数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述人脸姿态信息,确定目标人脸特征点及所述目标人脸特征点的目标偏移量,包括:
获取与所述预设姿态区间对应的偏移量修正比例;
对所述图片进行人脸特征点定位,确定目标人脸特征点;
确定所述目标人脸特征点的初始偏移量;
根据所述目标人脸特征点的初始偏移量及所述预设姿态区间对应的偏移量修正比例,确定所述目标人脸特征点的目标偏移量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述人脸姿态信息包括所述图片中人脸的偏转方向;
根据所述目标人脸特征点的初始偏移量及所述预设姿态区间对应的偏移量修正比例,确定所述目标人脸特征点的目标偏移量,包括:
根据所述预设姿态区间对应的偏移量修正比例,对第三人脸特征点的初始偏移量进行修正,得到所述第三人脸特征点的目标偏移量;其中,所述第三人脸特征点包括所述目标人脸特征点中位于所述图片中人脸的偏转方向同一侧的人脸特征点,第四人脸特征点包括所述目标人脸特征点中除所述第三人脸特征点之外的人脸特征点;
将所述第四人脸特征点的初始偏移量,确定为所述第四人脸特征点的目标偏移量。
6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于识别图片中人脸的姿态,得到人脸姿态信息;
确定模块,用于根据所述人脸姿态信息,确定目标人脸特征点及所述目标人脸特征点的目标偏移量;
渲染模块,用于根据所述目标人脸特征点及所述目标人脸特征点的目标偏移量,对所述图片进行渲染,得到美颜后图片;
确定模块,包括:
第一获取子模块,用于确定与所述人脸姿态信息匹配的预设姿态区间,获取与所述预设姿态区间对应的特征点数量修正比例;
第一确定子模块,用于对所述图片进行人脸特征点定位,确定初始人脸特征点及所述初始人脸特征点的数量;
第二确定子模块,用于根据所述初始人脸特征点的数量及所述预设姿态区间对应的特征点数量修正比例,确定初始人脸特征点的修正数量;
选择子模块,用于根据所述初始人脸特征点的修正数量,从所述初始人脸特征点中选出目标人脸特征点;
第三确定子模块,用于确定所述目标人脸特征点的目标偏移量。
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