[发明专利]一种用于无人摄影的视觉感知方法和系统在审
申请号: | 201711098855.2 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107749951A | 公开(公告)日: | 2018-03-02 |
发明(设计)人: | 刘博;张明;黄龙;李亮;王禹 | 申请(专利权)人: | 睿魔智能科技(东莞)有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06K9/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 罗晓林,杨桂洋 |
地址: | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 无人 摄影 视觉 感知 方法 系统 | ||
1.一种用于无人摄影的视觉感知方法,包括以下步骤:
S1,将摄像终端架设在支撑终端上,启动摄像终端对目标开始拍摄视频,提取目标的基础特征;
S2,根据基础特征,分析目标当前的行为、姿态和位置,输出下一步拍摄画面的指导信息,为摄像终端的行为提供指导信息,调整拍摄终端,依此反复,直至视频拍摄结束。
2.根据权利要求1所述的用于无人摄影的视觉感知方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括前端视觉感知,该前端视觉感知具体包括以下步骤:
S201,目标检测,确定目标在当前拍摄画面中的具体位置;
S202,姿态估计,获取目标的姿态特点,推测目标下一步的趋向;
S203,目标跟踪,根据目标的历史位置以及姿态分布信息,确定目标在后续帧中的位置以及姿态信息。
3.根据权利要求2所述的用于无人摄影的视觉感知方法,其特征在于,所述步骤S201中,目标检测时,每隔设定帧对当前拍摄画面中的图像帧进行检测,找到拍摄画面中的目标位置,为姿态估计和目标跟踪提供辅助信息。
4.根据权利要求3所述的用于无人摄影的视觉感知方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括后端场景理解,该后端场景理解具体包括以下步骤:
S211,行为检测,对目标的动作进行检测,获取目标的动作信息;
S212,人脸识别,对拍摄画面中的人脸进行识别,为识别目标和对象选取提供参考信息;
S213,手势识别,检测是否有代表操作指令的手势,若有,根据手势执行相应操作;
S214,热点感知,根据行为检测中获取的动作信息和姿态估计中获取的姿态特点,对当前拍摄视频的热点进行估计,自动确定拍摄范围、拍摄角度和拍摄路径,输出拍摄策略,调整拍摄终端至相应位置进行拍摄。
5.根据权利要求4所述的用于无人摄影的视觉感知方法,其特征在于,所述步骤S212的人脸识别得到的信息和步骤S213的手势识别得到的信息,还提供给步骤S203的目标跟踪,对该信息进行分析处理。
6.根据权利要求5所述的用于无人摄影的视觉感知方法,其特征在于,所述步骤S201的目标检测得到的信息和步骤S202姿态估计得到的信息,还提供给步骤S211的行为检测,对该信息进行分析处理。
7.一种用于无人摄影的视觉感知系统,其特征在于,所述系统包括基础特征提取模块,用于获取拍摄画面中目标的基础特征;
前端视觉感知模块,用于接收基础特征并进行分析处理,输出下一步拍摄画面的指导信息;
后端场景理解模块,用于接收基础特征并进行分析处理,输出下一步拍摄画面的指导信息。
8.根据权利要求7所述的用于无人摄影的视觉感知系统,其特征在于,所述前端视觉感知模块包括:
目标检测模块,用于确定目标在当前拍摄画面中的具体位置;
姿态估计模块,获取目标的姿态特点,推测目标下一步的趋向;
目标跟踪模块,根据目标的历史位置以及姿态分布信息,确定目标在后续帧中的位置以及姿态信息;
后端场景理解模块包括:行为检测模块,对目标的动作进行检测,获取目标的动作信息;
人脸识别模块,对拍摄画面中的人脸进行识别,为识别目标和对象选取提供参考信息;
手势识别模块,检测是否有代表操作指令的手势,若有,根据手势执行相应操作;
热点感知模块,根据行为检测中获取的动作信息和姿态估计中获取的姿态特点,对当前拍摄视频的热点进行估计,自动确定拍摄范围、拍摄角度和拍摄路径,输出拍摄策略,调整拍摄终端至相应位置进行拍摄。
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