[发明专利]基于Web新闻文本快速检测地表覆盖变化的方法及系统

说明书

本发明公开了基于Web新闻文本快速检测地表覆盖变化的方法及系统，以辅助遥感影像快速预测局部地区的地表覆盖变化类型、空间范围和时间范围等，以便用最少的人工干预获取最高的变化检测精度。方法包括：构建地表覆盖变化检测知识库、获取地表覆盖Web新闻文本、从地表覆盖Web新闻文本中识别地表覆盖变化类型、判定地表覆盖变化区域、确认地表覆盖变化时间和规范整合从地表覆盖Web新闻文本中抽取的地表覆盖变化信息。本发明无需利用遥感影像，不受遥感影像获取的时间、天气状况、图像分类技术、同物异谱及同谱异物等因素的影响，避免了单纯依靠遥感影像检测方法存在的检测周期长、成本高、局部区域精确性低、难以持续更新等问题。

技术领域

本发明属于遥感科学与技术领域，涉及基于Web新闻文本快速检测地表覆盖变化的方法及系统。

背景技术

地表覆盖及其变化是环境变化监测、地理国情监测、可持续发展规划等不可或缺的重要基础信息和关键参量。当前尽管世界各国研制了许多不同尺度不同分辨率的地表覆盖产品，但是其依然难以完全反映最新的地表覆盖变化。因此，深入研究地表覆盖变化检测方法，保持地表覆盖产品的现势性，已成为国内外遥感与地理信息界的一项重要任务。

目前，地表覆盖变化检测方法的研究重点仍是基于遥感影像的方法，包括：分类后比较法、直接比较法和综合分析法。例如：“Oduor P,Flores Cordova A I,Kiema J B,etal.Land Cover Mapping for Development Planning in the Eastern and SouthernAfrica[J].Journal of Geography,Environment and Earth Science International,2016,7(3)：1-12.”利用最大似然分类方法进行地表覆盖变化检测；“Chen J.,Lu M.,ChenX.,etc.A spectral gradient difference based approach for land cover changedetection[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2013,851-12.”提出了基于光谱斜率差异和时间序列植被指数斜率差异的变化检测方法，其通过变化像元的光谱斜率链知识库和时间序列植被指数斜率差异知识库的模式匹配确定变化类型；“JinS.,Yang L.,Danielson P.,etc.A comprehensive change detection method forupdating the National Land Cover Database to circa 2011[J].Remote Sensing ofEnvironment,2013,132(10)：159-175.”采用综合变化检测方法发现变化区域，利用基于知识的分类方法确定变化区域类别，与过去相比，该方法对变化区域和变化类型的测定更为科学和准确。