[发明专利]已知激励且同时考虑环境激励影响贝叶斯模态识别方法

权利要求书

1.已知激励且同时考虑环境激励影响贝叶斯模态识别方法，其特征在于，整个优化过程的流程为：

步骤(1)，对于优化程序所需要输入的结构参数集合θ的初始值，

自振频率f可以通过计算测得加速度的功率谱，并针对频率变量进行绘制，通过拾取曲线的峰值所对应的频率值，作为自振频率的初始值输入优化算法；

阻尼比ζ的初始值，取具有普遍性的1％；

对于质量比r′的初始值，通过式(54)计算得到；

振型Φ的初始值等于式(48)

模态力功率谱S初始值为式(53)

预测误差功率谱S_e，应用式(51)求取初始值；

步骤(2)，输入初始值之后，接下来需要通过优化算法得到参数{f，ζ，S，S_e}的最优值，这一步将通过最小化负对数似然函数式(33)实现；

步骤(3)，通过对式(40)进行特征值分解,得到振型的最优值Φ，等于最大特征值所对应的特征向量的前一半，之后对其进行归一化；

步骤(4)，对于质量比r，可以先通过式(42)计算得到r′，并基于式(32)r′＝rΦ(I)进一步得到r的最优值，从而完成了所有需要参数的最优值求解过程。