[发明专利]人脸识别方法、装置和系统

说明书

本公开公开了一种人脸识别方法、装置和系统，涉及物联网智能视频监控领域。该方法包括：接收视频监控设备发送的视频图像和监控时间信息；若视频图像中包含待识别人脸图像，则根据监控时间查找视频监控设备获得的用户设备标识信息；根据用户设备标识信息确定对应的完整人脸图像；将完整人脸图像与待识别人脸图像进行匹配，识别出待识别人脸图像的整体面部特征。本公开能够动态优化人脸图像，提高人脸识别的准确性，并且提高了人脸图像的感官效果，另外，本发明实现全方位的人脸识别，进而进行多监控区域动态获取跟踪目标。

技术领域

本公开涉及物联网智能视频监控领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置和系统。

背景技术

在智能视频监控应用中，人脸识别作为生物特征识别的重要组成，使用隐蔽性强、涵盖应用目标对象广，在各行业都具有规模应用的需求和条件。人脸检测在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像、并分离出这种面像时，各种场所设置的普通监控摄像头拍摄的视频进行面部识别时，会受到环境条件，如摄像机架控位置、光线环境、被拍摄对象的大小、人脸自身遮盖等原因影响，识别的人脸会出现侧脸、半边脸等局部脸部特征的情况。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种人脸识别方法、装置和系统，能够提高人脸识别的准确性。

根据本公开一方面，提出一种人脸识别方法，包括：接收视频监控设备发送的视频图像和监控时间信息；若视频图像中包含待识别人脸图像，则根据监控时间查找视频监控设备获得的用户设备标识信息；根据用户设备标识信息确定对应的完整人脸图像；将完整人脸图像与待识别人脸图像进行匹配，识别出待识别人脸图像的整体面部特征。

可选地，该人脸识别方法还包括：将用户设备标识信息对应的完整人脸图像进行聚类分析；将每一类完整人脸图像的关键面部特征进行加权计算；将待识别人脸图像的关键面部特征进行加权计算；将待识别人脸图像的关键面部特征的加权值与完整人脸图像的关键面部特征的加权值进行匹配；将与待识别人脸图像的关键面部特征的加权值最匹配的完整人脸图像的整体面部特征作为待识别人脸图像的整体面部特征。

可选地，该人脸识别方法还包括：将识别出的待识别人脸图像的整体面部特征与数据库中的人脸图像的整体面部特征进行比对，确定待识别人图像对应的人员身份信息；其中，数据库中保存有人脸图像的整体面部特征与人员身份信息的对应关系。

可选地，该人脸识别方法还包括：通过视频拼接将视频图像中识别出的待识别人脸图像进行合成，动态呈现待识别人脸图像的完整人脸图像。

可选地，用户设备标识信息为用户设备的MAC地址。

根据本公开的另一方面，还提出一种人脸识别装置，包括：信息接收单元，用于接收视频监控设备发送的视频图像和监控时间信息；待识别人脸确定单元，用于确定视频图像中是否包含待识别人脸图像；设备标识信息获取单元，用于若视频图像中包含待识别人脸图像，则根据监控时间查找视频监控设备获得的用户设备标识信息；完整人脸图像确定单元，用于根据用户设备标识信息确定对应的完整人脸图像；人脸匹配单元，用于将完整人脸图像与待识别人脸图像进行匹配，识别出待识别人脸图像的整体面部特征。

可选地，该人脸识别装置还包括：聚类分析单元，用于将用户设备标识信息对应的完整人脸图像进行聚类分析；面部特征加权计算单元，用于将每一类完整人脸图像的关键面部特征进行加权计算，以及将待识别人脸图像的关键面部特征进行加权计算；其中，人脸匹配单元用于将待识别人脸图像的关键面部特征的加权值与完整人脸图像的关键面部特征的加权值进行匹配，将与待识别人脸图像的关键面部特征的加权值最匹配的完整人脸图像的整体面部特征作为待识别人脸图像的整体面部特征。

可选地，该人脸识别装置还包括：人员身份确定单元，用于将识别出的待识别人脸图像的整体面部特征与数据库中的人脸图像的整体面部特征进行比对，确定待识别人图像对应的人员身份信息；其中，数据库中保存有人脸图像的整体面部特征与人员身份信息的对应关系。