[发明专利]应用潜力评估方法、系统

权利要求书

1.一种应用潜力评估方法，其特征在于，包括：

从移动应用列表中，对手机用户进行采样，计算每个应用的渗透率；

根据移动应用列表，获取指定用户数量的应用安装卸载状态，估计每个应用的用户新增数据；

根据运营商数据中的日活跃人数和总用户数，计算每个应用的日活跃数据；

根据所述渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据，计算每个应用的加权平均值；

对各个应用进行分类，针对每种类别的应用，将计算获取的该类型应用的加权平均值与该类型应用在指定时间的加权平均值对比，确定该类型应用在特定时间内的变化趋势。

2.根据权利要求1所述应用潜力评估方法，其特征在于，

从移动应用列表中，对手机用户进行采样，计算每个应用的渗透率，具体包括：从移动应用列表中，通过分层采用方法对手机用户进行采样；

计算每层的层内渗透率；

将层内渗透率进行加权，获取每个应用的总渗透率；

根据所述渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据，计算每个应用的加权平均值，具体包括：

根据每个应用的总渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据，计算每个应用的加权平均值。

3.根据权利要求1所述应用潜力评估方法，其特征在于，

根据移动应用列表，获取指定用户数量的应用安装卸载状态，估计每个应用的用户新增数据，具体包括：

根据移动应用列表，获取指定用户数量的应用安装卸载状态和用户状态；

根据所述应用安装卸载状态和所述用户状态，估算SDK用户的应用新增数据；

采用神经网络预测算法，对SDK用户的应用新增数据进行训练，确定折算系数；

根据所述指定用户数量和折算系数，估计每个应用的用户新增数据。

4.根据权利要求1所述应用潜力评估方法，其特征在于，

根据所述渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据，计算每个应用的加权平均值，具体包括：

分别确定所述渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据的权重；

根据所述渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据和各个权重，计算每个应用的加权平均值。

5.根据权利要求1所述应用潜力评估方法，其特征在于，

确定该类型应用在特定时间内的变化趋势，具体包括：

确定该类型应用在特定时间内的增长幅度；

确定该类型应用在特定时间内的增长幅度之后，该方法还包括：

根据每种类型应用在特定时间内的增长幅度，对每种类型应用按照降序排列。

6.根据权利要求1～5任意一项所述应用潜力评估方法，其特征在于，

计算每个应用的加权平均值之后，该方法还包括：

将计算获取的每个应用的加权平均值与该应用在指定时间的加权平均值对比，确定该应用在特定时间内的变化趋势。

7.一种应用潜力评估系统，其特征在于，包括：

渗透率计算模块，用于从移动应用列表中，对手机用户进行采样，计算每个应用的渗透率；

用户新增数据计算模块，用于根据移动应用列表，获取指定用户数量的应用安装卸载状态，估计每个应用的用户新增数据；

日活跃数据计算模块，用于根据运营商数据中的日活跃人数和总用户数，计算每个应用的日活跃数据；

综合计算模块，用于根据所述渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据，计算每个应用的加权平均值；

应用评估模块，用于对各个应用进行分类，针对每种类别的应用，将计算获取的该类型应用的加权平均值与该类型应用在指定时间的加权平均值对比，确定该类型应用在特定时间内的变化趋势。

8.根据权利要求7所述应用潜力评估系统，其特征在于，

渗透率计算模块，具体包括：

采样子模块，用于从移动应用列表中，通过分层采用系统对手机用户进行采样；

层内渗透率计算子模块，用于计算每层的层内渗透率；

总渗透率计算子模块，用于将层内渗透率进行加权，获取每个应用的总渗透率；

所述综合计算模块，具体用于：根据每个应用的总渗透率、所述用户新增数据和所述日活跃数据，计算每个应用的加权平均值。