[发明专利]一种机器模拟的电影排片系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711092368.5 申请日: 2017-11-08
公开(公告)号: CN107862410A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 张成康;蔡胜龙;黄良迅;程启胜;郑凌雁;凌晋林 申请(专利权)人: 广州赛意信息科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙)44326 代理人: 刘新年
地址: 510623 广东省广州市天河区珠*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 机器 模拟 电影 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电影分析技术领域,具体涉及一种机器模拟的电影排片系统及方法。

背景技术

近几年来,中国的电影行业发展迅速。一方面,政府政策的支持和我国电影市场体系的健全,使得我国电影行业蓬勃发展,一大批优秀的商业影片涌现出来;另一方面,随着居民收入水平的提高,对于电影文化领域的消费也随之提高,刺激了电影行业为迎合消费者的需求而不断前进。据统计,2003年到2014年期间,我国电影年票房总量从11亿元增长到296亿元,全国影院总量由1108家增加到2298家,银幕总数从2296块增加到23592块,年均增长率超过30%。中国的电影行业仍有巨大的发展前景。

现有影院的电影排片采用的是人工排片的方式,基于各影片场次比预估、当地观影偏好、黄金时段等数据和经验完成。由于以下原因:

1)、参考的数据的不全或片面;

2)、以及人员经验不足,排片关注点不全或片面。

导致具有以下缺点:

1)、耗时长且难以优化;

2)、上座人数预估偏差大。

发明内容

有鉴于此,为了解决现有技术中的上述问题,本发明提出一种机器模拟的电影排片系统及方法,基于大量的数据和场次影响因素计算,依据本影院以及可获取的其他影院历年的电影观影人数以及上座率、排片率情况,采用贝叶斯和逻辑回归算法分析影响因子占比情况,计算预估观影人数,实现智能、合理排片。

本发明通过以下技术手段解决上述问题:

一种机器模拟的电影排片系统,包括:

影院自身历史数据收集模块,用于收集影院自身的排片和上座情况到服务器数据库中;

其它院线历史数据收集模块,用于收集其它院线的排片和上座情况到服务器数据库中;

待排片影片信息维护模块,用于维护待排片影片信息到服务器数据库中;

机器模型模块,用于利用服务器数据库中收集到的历史数据,采用贝叶斯和逻辑回归算法依次分析计算出各个影响因子的情况,结合待排片影片信息,取各个因子中排名最前的影片,最终将排片推荐输入到服务器数据库中;

服务器数据库,用于存储各种数据信息;

结果输出模块,用于将服务器数据库中的排片推荐进行输出。

进一步地,所述机器模型模块还用于分析排片推荐的预估观影人数,预估观影人数分析方法为按各个因子分别分析出可能观影的人数,最终取平均值。

进一步地,所述结果输出模块输出排片推荐的同时还输出该排片推荐的预估观影人数。

进一步地,排片和上座情况涉及信息包括影片故事情节、电影时长、语言、影片类型、电影产地、上映时间、是否节假日、时间段;

影响因子涉及信息包括时间段、电影实际观影人数、场次、影厅可容乃观影人数、影厅布置、故事情节、电影时长、语言、影片类型、电影产地。

进一步地,所述语言为国语、英语或粤语;所述影片类型为动作片、动画片、恐怖片或喜剧片;所述电影产地为本土、美国、英国或法国。

一种机器模拟的电影排片方法,包括如下步骤:

S1、收集影院自身的排片和上座情况到服务器数据库中;

S2、收集其它院线的排片和上座情况到服务器数据库中;

S3、维护待排片影片信息到服务器数据库中;

S4、利用服务器数据库中收集到的历史数据,采用贝叶斯和逻辑回归算法依次分析计算出各个影响因子的情况,结合待排片影片信息,取各个因子中排名最前的影片,最终将排片推荐输入到服务器数据库中;

S5、将服务器数据库中的排片推荐进行输出。

进一步地,于步骤S4中,还分析排片推荐的预估观影人数,预估观影人数分析方法为按各个因子分别分析出可能观影的人数,最终取平均值。

进一步地,于步骤S5中,输出排片推荐的同时还输出该排片推荐的预估观影人数。

进一步地,排片和上座情况涉及信息包括影片故事情节、电影时长、语言、影片类型、电影产地、上映时间、是否节假日、时间段;

影响因子涉及信息包括时间段、电影实际观影人数、场次、影厅可容乃观影人数、影厅布置、故事情节、电影时长、语言、影片类型、电影产地。

进一步地,所述语言为国语、英语或粤语;所述影片类型为动作片、动画片、恐怖片或喜剧片;所述电影产地为本土、美国、英国或法国。

与现有技术相比,本发明的有益效果如下:

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