[发明专利]基于标签体系的电影桥段分析推荐方法

权利要求书

1.基于标签体系的电影桥段分析推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：在电影桥段数据库基础上建立电影桥段共享系统，对电影桥段数据库中对电影桥段进行编辑；

步骤2：对步骤1中桥段数据库中的电影桥段进行自动分析及归类，利用不同维度标签对电影桥段进行矢量标记，将矢量标记后的电影桥段映射到标签多为空间，从不同维度对带有特定标签的电影桥段构建电影桥段网络，建立多维度电影桥段网络；

步骤3：根据用户定制个性化将多维度电影桥段网络生成桥段链；

步骤4：根据桥段链加入设定细节，生成剧本大纲。

2.根据权利要求1所述的基于标签体系的电影桥段分析推荐方法，其特征在于，步骤1中对电影桥段进行编辑包括，对已有的电影桥段内容补充修改；增加未录入的新桥段；还包括对新桥段内容审核，判断其是否满足桥段库的规定和需求，以决定是否将补充修改后的桥段录入桥段库。

3.根据权利要求2所述的基于标签体系的电影桥段分析推荐方法，其特征在于，对所述步骤1中桥段数据库中的电影桥段进行自动分析及归类包括：

中文桥段分词，采用逆向最大长度匹配方法对中文纯文本桥段进行分词，使用针对桥段领域以及影视领域进一步扩展的词库作为分词、词性标注以及特殊词条识别的词库标准；

无关信息过滤，对中文桥段分词结果进行过滤，具体为对与桥段分类无关信息进行过滤；

关键词抽取与扩展，对过滤后中文桥段分词文本匹配抽取与文本语义相关的词或短语，并识别出桥段内含关键词，对匹配抽取的高权重关键词进行语义扩展；

桥段基础分析，使用聚类分析手段，对桥段文本整体进行分析归类，对桥段关键词抽取结果进行整体概括，并借助标签体系对桥段分析结果进行标注，同时结合人工标注对聚类分析进行实时纠正和优化；

桥段细化归类：从多层面对桥段文本进行多类分类，利用多维度标签，针对高权重关键词以及桥段分类结果进行特征标注，实现桥段细化归类。

4.根据权利要求3所述的基于标签体系的电影桥段分析推荐方法，其特征在于，步骤2中，所述建立多维度电影桥段网络，具体包括：

建立多维度标签网络：利用语义网络表示桥段分类标签以及桥段分类标签之间的内在联系，从而建立多维度标签网络；

所述多维度标签网络为带有方向的网络图，每一个标签为其中的节点，弧表示标签之间的内在联系，弧的方向体现系标签之间关系的主次，其中每个节点和每条弧带有标识区分不同标签和标签之间的内在联系；所述多维度标签网络，包括能够对桥段文本进行概括性标注的基础网络，还包括能够从人物层面、情节层面、关系层面和情感层面进行细化标注的其他网络，同一层的网络内标签与标签通过弧来表示内在联系，不同层面的网络也通过弧来表示不同层面标签的联系；

实现标签标注桥段网络映射：将多维度标签网络进行映射与扩展，生成基于标签的多维度电影桥段网络；

所述多维度电影桥段网络中的节点为标签标注后的桥段，多维度电影桥段网络中的弧根据关系合理性评价机制建立桥段关系，所述关系的合理性评价机制基于影视作品剧本剧情创建和完善，合理性评价机制能够为标签桥段网络中的关系赋予权重。

5.根据权利要求4所述的基于标签体系的电影桥段分析推荐方法，其特征在于，步骤3具体为：通过标签分类或桥段搜索获得适合的电影桥段作为起始节点，利用电影桥段网络，启发式动态生成符合条理的桥段子网，根据多维度桥段网络以及已有影视作品的剧情逻辑对个性化桥段子网进行评分，推荐评分最高的桥段链。