[发明专利]一种基于二分K‑均值聚类的逆变器故障预警判据实现方法

权利要求书

1.一种基于二分K-均值聚类的量化逆变器故障预警判据实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据获取步骤、逆变器理论输出功率计算步骤、排除气象因素数据计算步骤，数据清洗和预处理步骤、数据分类步骤、数据挖掘步骤、单个设备和同类型设备故障判据生成步骤。

2.根据权利要求1所述的逆变器故障预警判据生成方法，其特征在于，所述数据获取步骤，具体为：

历史、实测的功率、气象数据利用的是监控系统SCADA中的数据，首先用算法计算逆变器理论输出功率，根据日出日落时间和实测、预测气象数据，排除掉由于气象因素引起实测功率值过低的数据，把这类数据存入到数据存储系统，对于数据存储系统中的数据进行后续步骤处理。

3.根据权利要求2所述的逆变器故障预警判据生成方法，其特征在于，所述数据获取步骤中：每组逆变器功率实测值、实测气象值，设备参数及性能数据。

4.根据权利要求1所述的逆变器故障预警判据生成方法，其特征在于，所述逆变器理论输出功率计算步骤，具体为：

用于判据生成的输入数据之一的逆变器理论输出功率计算公式如下：

P＝Nη₁η₂η₃AR_β[1-α(T_C-25)]

N：为正常工作的光伏组件个数；

η₁:光伏组件在额定条件下的光电转换效率，η₂最大功率点跟踪的工作效率，η₃逆变器效率；A光伏组件的面积，R_β光伏阵列斜面太阳总辐照度，α光伏组件的温度系数，T_C光伏组件的板温；

β阵列的倾角。

5.根据权利要求1所述的逆变器故障预警判据生成方法，其特征在于，所述排除气象因素数据计算步骤，具体为：

首先根据日出日落，排除无光照情况下，功率值过低的情况；

其次根据实测、预测的气象值排除了光照低情况下功率值低的情况。

6.根据权利要求1所述的逆变器故障预警判据生成方法，其特征在于，所述数据清洗和预处理步骤，具体为：

子步骤1、去除/补全有缺失的数据；

子步骤2、去除/修改格式和内容错误的数据；

子步骤3、去除/修改逻辑错误的数据；

子步骤4、去除不需要的数据；

子步骤5、关联性验证；

子步骤6、去掉功率为0时相应差值点的数据；

子步骤7、补全通讯中断数据；

子步骤8、差值法补全指定时间内的缺失数据。

7.根据权利要求1所述的逆变器故障预警判据生成方法，其特征在于，所述数据分类步骤，具体为：

子步骤1、按单台设备和同型号设备分类；

子步骤2、按电场投运计划要求分类；

子步骤3、按不同时间间隔分类；

子步骤4、按有逆变器性能信息和无逆变器性能信息分类；

子步骤5、按监控厂家知道投运容量和不知道投运容量分类。