[发明专利]一种日用水量预测方法

权利要求书

1.一种日用水量预测方法，其特征在于：采用公式一预测城市日用水量，

公式一：Q_d=Q_A(1+B₁ΔT+B₂W+B₃V)，

其中，Q_d为预测日的日用水量（m³/d）；

Q_A为过去若干日的平均用水量（m³/d）；

ΔT为预测日的平均气温对于过去若干日平均气温值的增量（℃）；

W为天气变化因数；

V为假日因数；

B₁、B₂、B₃为线性回归系数。

2.根据权利要求1所述的日用水量预测方法，其特征在于：所述的W采用如下步骤进行确定：

步骤（1）、将历史日的日用水量根据不同天气情况进行分组，并计算出每种天气情况的平均日用水量Q_天气；

步骤（2）、计算历史日的平均日用水量Q_平均；

步骤（3）、根据公式二计算每种天气情况的赋值k_天气，公式二：k_天气=（Q_天气-Q_平均）/ Q_平均；

步骤（4）、根据预测日的天气情况选择对应天气的赋值k_天气作为W使用。

3.根据权利要求2所述的日用水量预测方法，其特征在于：所述的天气情况分为晴、多云、阴、阵雨、小雨、中雨、大雨、暴雨、雪。

4.根据权利要求1所述的日用水量预测方法，其特征在于：所述的V采用如下步骤进行确定：

步骤（1）、将历史日的日用水量根据不同假日情况进行分组，并计算出每种假日情况的平均日用水量Q_假日；

步骤（2）、计算历史日的平均日用水量Q_平均；

步骤（3）、根据公式三计算每种假日情况的赋值k_假日，公式三：k_假日=（Q_假日-Q_平均）/ Q_平均；

步骤（4）、根据预测日的假日情况选择对应假日的赋值k_假日作为V使用。

5.根据权利要求4所述的日用水量预测方法，其特征在于：所述的假日情况分为周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日和节假日。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的日用水量预测方法，其特征在于：所述的B₁、B₂、B₃根据历史日的日用水量、温度变化、天气情况和假日情况，由所述的公式一线性回归得到。

7.根据权利要求6所述的日用水量预测方法，其特征在于：所述的日用水量预测方法还包括对不同用水特性的时段进行划分，每个不同时段采用不同的W、V、B₁、B₂、B₃来对相应时段的日用水量进行预测。