[发明专利]一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711089163.1 申请日: 2017-11-08
公开(公告)号: CN107976713B 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 窦玉坛 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/36
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 地震 数据 输入 去除 沉积 背景 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,包括:

将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换,获得高维Wheeler域地震数据;

将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理,获得聚类结果;

在所述聚类结果中,分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值,以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据,形成聚类地震道数据;

对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量,根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据;

将高维Wheeler域地震数据中的地震道数据与所述沉积背景数据作差,获得待测储层岩性地震数据。

2.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理,获得所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别,包括:

根据预置的分类数初始化类中心,根据初始类中心将所述高维Wheeler域地震数据中的地震道基于第一预设规则进行初始分类;

执行如下迭代步骤:

更新步骤,根据上次的分类结果,基于第二预设规则更新各类别的类中心;

重新分配步骤,根据本次迭代的类中心将高维Wheeler域地震数据中的地震道基于所述第一预设规则进行重新分配类别;

判断步骤,判断代价函数是否收敛;

直至所述代价函数收敛,结束上述迭代步骤,输出所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别。

3.根据权利要求1或2所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量,包括:

对所述聚类地震道数据求取协方差数据,计算所述协方差数据的特征值以及特征向量,所述特征值与特征向量一一对应;

将所述特征值按从大到小进行排列,特征向量进行相应排列,获得特征向量数据;

利用所述特征向量数据作为系数,将所述聚类地震道数据进行叠加,获得线性叠加向量。

4.根据权利要求3所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据,包括:

将所述线性叠加向量的第一分量确定为沉积背景数据。

5.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述对所述聚类地震道数据进行线性组合获得线性叠加向量,根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据之前,还包括:

对所述聚类地震道数据进行归一化处理,获得归一化地震数据,基于所述归一化地震数据获得线性叠加向量。

6.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换,获得高维Wheeler域地震数据之后,还包括:

对所述高维Wheeler域地震数据进行扩散滤波处理,获得去噪后的高维Wheeler域地震数据,基于去噪后的高维Wheeler域地震数据获得待测储层岩性地震数据。

7.一种高维地震数据输入下去除沉积背景的装置,其特征在于,包括:

转换模块,用于将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换,获得高维Wheeler域地震数据;

聚类分析模块,用于将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析,获得聚类结果;

降维模块,用于在所述聚类结果中,分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值,以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据,形成聚类地震道数据;

沉积数据确定模块,用于对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量,根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据;

岩性数据确定模块,用于将高维Wheeler域地震数据中的地震道数据与所述沉积背景数据作差,获得待测储层岩性地震数据。

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