[发明专利]一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置有效
申请号: | 201711089163.1 | 申请日: | 2017-11-08 |
公开(公告)号: | CN107976713B | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 窦玉坛 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/36 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地震 数据 输入 去除 沉积 背景 方法 装置 | ||
1.一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,包括:
将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换,获得高维Wheeler域地震数据;
将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理,获得聚类结果;
在所述聚类结果中,分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值,以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据,形成聚类地震道数据;
对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量,根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据;
将高维Wheeler域地震数据中的地震道数据与所述沉积背景数据作差,获得待测储层岩性地震数据。
2.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理,获得所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别,包括:
根据预置的分类数初始化类中心,根据初始类中心将所述高维Wheeler域地震数据中的地震道基于第一预设规则进行初始分类;
执行如下迭代步骤:
更新步骤,根据上次的分类结果,基于第二预设规则更新各类别的类中心;
重新分配步骤,根据本次迭代的类中心将高维Wheeler域地震数据中的地震道基于所述第一预设规则进行重新分配类别;
判断步骤,判断代价函数是否收敛;
直至所述代价函数收敛,结束上述迭代步骤,输出所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别。
3.根据权利要求1或2所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量,包括:
对所述聚类地震道数据求取协方差数据,计算所述协方差数据的特征值以及特征向量,所述特征值与特征向量一一对应;
将所述特征值按从大到小进行排列,特征向量进行相应排列,获得特征向量数据;
利用所述特征向量数据作为系数,将所述聚类地震道数据进行叠加,获得线性叠加向量。
4.根据权利要求3所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据,包括:
将所述线性叠加向量的第一分量确定为沉积背景数据。
5.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述对所述聚类地震道数据进行线性组合获得线性叠加向量,根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据之前,还包括:
对所述聚类地震道数据进行归一化处理,获得归一化地震数据,基于所述归一化地震数据获得线性叠加向量。
6.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法,其特征在于,所述将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换,获得高维Wheeler域地震数据之后,还包括:
对所述高维Wheeler域地震数据进行扩散滤波处理,获得去噪后的高维Wheeler域地震数据,基于去噪后的高维Wheeler域地震数据获得待测储层岩性地震数据。
7.一种高维地震数据输入下去除沉积背景的装置,其特征在于,包括:
转换模块,用于将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换,获得高维Wheeler域地震数据;
聚类分析模块,用于将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析,获得聚类结果;
降维模块,用于在所述聚类结果中,分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值,以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据,形成聚类地震道数据;
沉积数据确定模块,用于对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量,根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据;
岩性数据确定模块,用于将高维Wheeler域地震数据中的地震道数据与所述沉积背景数据作差,获得待测储层岩性地震数据。
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