[发明专利]一种基于地震多属性的不确定性建模方法

说明书

本发明公开一种基于地震多属性的不确定性建模方法，针对地震多属性的不确定性问题，以地震属性对应的溶洞体边界数据点为不确定性分析研究对象，运用概率论与统计学方法分别选择合理的概率分布函数来研究单一地震属性对应的溶洞体边界数据点的不确定性，根据此概率密度函数求出的各个地震属性对应的溶洞体边界散点的不确定度，建立相应的散点不确定性场；然后再利用证据理论分别对各个地震属性对应的溶洞体边界散点的不确定性场进行融合，求出融合后的散点不确定度，并根据证据理论的方法来对地震多属性的不确定性场进行了融合，最后对这些属性的不确定性进行了可视分析。

技术领域

本发明属于地震属性分析领域，特别涉及一种地震多属性的不确定性建模技术。

背景技术

地震属性数据是一种空间数据，其包含着的地质目标体的空间结构信息。而空间数据位置的不确定性主要是指的是点状、线状以及面状地理目标体的位置不确定性，主要以点元、线元和面元的位置不确定性为研究基础。因为单一的属性携带的地质信息不全面，不同的地震属性对同一个地质区域的地理目标体的描述存在的各方面的差异，不能完整的描述一个实际地理目标体的信息，结合多种属性可以弥补用单一属性来描述空间实体的缺陷。

目前，对数据的可视化及可视分析有关的研究尚且不多，而且大多这方面的研究都聚焦于医学影像、科学计算和模拟、气象学等数据的可视化，不确定性的可视分析更是处于探索研究阶段，诸多的理论和方法都需要进一步的研究与完善。地震属性的不确定性建模及可视化分析，在油藏存储等研究工作及生活生产的许多领域都有着非常重要的作用及研究意义。

均方根振幅(RMS Amplitude)属性是将地震的振幅属性的平方的平均值进行开平方而得到的，因为在计算均方根振幅的时候，已经在振幅进行平均之前就进行了一次平方，所以它对特别大的振幅的敏感度非常的高。均方根振幅属性与地震的反射波记录有关。它能直接反映出反射系数、地层的厚度、岩层的成分、地下储层中流体的变化、地下岩层中的压力、地层的砂泥岩百分比含量等。在地质学上，人们经常用均方根振幅属性来检测和识别振幅中存在的异常情况或者地下岩层特征，比如三角洲河道砂、浊积砂等局部砂体识别。此外，均方根振幅属性来可以用来检测和识别岩层性质的变化以及不整合的情况。

能量(Energy)属性是对所分析的时窗内的地震振幅属性值进行平方相加然后求和而得到的。地震的能量属性一般比较集中，能反映出一个时窗内的振幅变化情况，它和储层的厚度、岩层特性有一定相关性，可指示岩积环境、岩性岩相的变化。地震的能量属性能直观表示出地震波能量的变化关系，是一种非常好的作为储层预测的一种地震属性。

相干体(Coherence)属性是地震数据间相似度的一种度量，与以上的两种地震属性不同，它能有效的反映出地震道是否连续。相干体属性是指计算时窗中心道和指定的相邻地震道之间的相关系数，它能客观有效的反映出地震数据之间的相似度。一般来说，相干度越大的地震数据，它们之间的存在的相似度也越高；反之，则表示相似度越小。地震相干体属性揭示了地震波的波场的空间变化情况，而且不受任何解释误差的影响，具有极高的解释精确度。

发明内容

针对地震多属性的不确定性问题，本申请提出了一种基于地震多属性的不确定性建模方法；通过属性分析获取到单一地震属性的地质体边界散点，然后结合正态分布函数模型来对各个属性的溶洞边界散点进行不确定性建模分析，得到了各属性对应的溶洞边界的散点不确定性场；通过D_S证据理论进行融合，得到溶洞体边界的多属性不确定性区域。

本发明采用的技术方案为：一种基于地震多属性的不确定性建模方法，包括：

S1、根据各个属性对应的属性值的范围，从原始地震数据中提取出各个属性对应的溶洞体边界数据点；

S2、分别对各个属性对应的溶洞体边界散点数据进行不确定性建模；

S3、计算步骤S2中建立的各个地震属性对应的溶洞体边界散点的不确定性模型所对应的不确定度；