[发明专利]综合护理平台、综合护理的方法及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种综合护理平台、综合护理的方法及存储介质。

背景技术

目前尚未形成科学可行的慢病管理体系，慢病管理存在着缺乏有效的慢病管理模式，其表现为重视危重症的住院治疗、轻视和忽略家庭康复治疗和管理等问题。因此，实现针对不同病情状况的慢病用户提供个性化的康复护理指导服务和全面、主动、有效的管理，成为有待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种综合护理平台、综合护理的方法及存储介质，旨在针对不同病情状况的慢病用户提供个性化的康复护理指导服务和全面、主动、有效的管理。

为实现上述目的，本发明提供一种综合护理平台，所述综合护理平台包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的综合护理程序，所述综合护理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

S1，获取用户的病例数据，基于预定的分类表决算法确定用户的病例数据对应的用户的病情等级；

S2，将用户的病情等级输入至预先构建的综合护理路径特征模型中，获取输出的用户特征单元；

S3，基于所述用户特征单元及用户的病情等级配置用户的护理活动。

优选地，所述预定的分类表决算法为结合决策树和支持向量机的混合分类算法，所述步骤S1包括：

将用户的病例数据输入至预先构建的决策树分类器中并获取输出的第一分类结果及分类准确率；

将用户的病例数据输入至预先构建的支持向量机分类器中并获取输出的第二分类结果及分类准确率；

对所述第一分类结果及分类准确率、所述第二分类结果及分类准确率进行投票，选取票数最高的分类结果及分类准确率，以确定用户的病情等级。

优选地，预先构建综合护理路径特征模型包括：

获取各病情种类对应的护理特征，并获取所述护理特征的特征属性、特征标识及护理特征之间的特征关系，基于所述护理特征、特征属性、特征标识及特征关系构建有向无环图模型，以所述有向无环图模型作为所构建的综合护理路径特征模型；

其中，特征属性包括强制属性及可选属性，护理特征之间的特征关系包括结构关系及依赖关系，所述结构关系包括分解关系、特化关系及实现关系，所述依赖关系包括需要关系及互斥关系。

优选地，所述用户特征单元包括所有强制特征单元MFU的集合以及若干个动态配置单元DCU的集合，所述强制特征单元MFU为通过所有强制特征组织起来的特征单元，所述动态配置单元DCU为根特征为可选特征的特征单元，具有强制属性的护理特征为强制特征，具有可选属性的护理特征为可选特征，所述步骤S3包括：

基于所述用户特征单元获取护理活动集I，将护理活动集I初始化为强制护理活动集M；

根据用户的病情等级识别强制护理活动集M，以得到可选护理活动集C；

更新护理活动集I，I＝M∪C，以更新后的护理活动集I作为所配置的用户的护理活动。

为实现上述目的，本发明还提供一种综合护理的方法，所述综合护理的方法包括：

S1，获取用户的病例数据，基于预定的分类表决算法确定用户的病例数据对应的用户的病情等级；

S2，将用户的病情等级输入至预先构建的综合护理路径特征模型中，获取输出的用户特征单元；

S3，基于所述用户特征单元及用户的病情等级配置用户的护理活动。

优选地，所述预定的分类表决算法为结合决策树和支持向量机的混合分类算法，所述步骤S1包括：

将用户的病例数据输入至预先构建的决策树分类器中并获取输出的第一分类结果及分类准确率；

将用户的病例数据输入至预先构建的支持向量机分类器中并获取输出的第二分类结果及分类准确率；

对所述第一分类结果及分类准确率、所述第二分类结果及分类准确率进行投票，选取票数最高的分类结果及分类准确率，以确定用户的病情等级。

优选地，预先构建综合护理路径特征模型包括：

获取各病情种类对应的护理特征，并获取所述护理特征的特征属性、特征标识及护理特征之间的特征关系，基于所述护理特征、特征属性、特征标识及特征关系构建有向无环图模型，以所述有向无环图模型作为所构建的综合护理路径特征模型；

其中，特征属性包括强制属性及可选属性，护理特征之间的特征关系包括结构关系及依赖关系，所述结构关系包括分解关系、特化关系及实现关系，所述依赖关系包括需要关系及互斥关系。