[发明专利]一种光纤超声阵列传感器的阵列信号去噪方法有效
| 申请号: | 201711085085.8 | 申请日: | 2017-11-07 |
| 公开(公告)号: | CN107966206B | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
| 发明(设计)人: | 谢庆;亓彦珣;吴晗;张彩芹;张建涛;张莹;律方成 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学(保定) |
| 主分类号: | G01H9/00 | 分类号: | G01H9/00;G01R31/12 |
| 代理公司: | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人: | 李羡民;高锡明 |
| 地址: | 071000 河北省保定市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 光纤 超声 阵列 传感器 信号 方法 | ||
1.一种光纤超声阵列传感器的阵列信号去噪方法,其特征是,所述方法包括以下步骤:
a.对光纤超声阵列传感器中每个阵元采集的信号进行EMD分解,得到分解后的信号:
式中
b.对EMD分解后的信号进行精简
设光纤超声阵列传感器的阵元个数为n,第i个阵元采集的信号经过EMD分解后所得IMF分量的维数为Di,所有阵元采集的信号经过EMD分解后,所得IMF分量的维数D=[D1, D2,…,Dn],保留每个阵元信号的前M阶IMF分量,舍弃其余信号,M=min(D1, D2,…, Dn);
c.将相邻阵元信号的对应阶IMF分量进行互相关运算,求取其时延值,则在第
式中下标数字代表阵元的标号,表示第
M阶IMF分量的时延误差构成的矢量运算误差矩阵δ为:
d.计算各阵元信号的综合支持度
设第i个阵元和第j个阵元测得的数据分别为
计算
得到支持度矩阵:
定义
i j=1,2,…,n
从而得到综合支持度
e.计算各阶IMF分量的权重
定义每一IMF尺度上的阈值为:
每一阶IMF分量的权重为:
IMF分量对应的权重矩阵为:
f.阵列传感器信号的重构
第i个阵元去噪后的估计信号为:
;
式中为第i个阵元的第
2.根据权利要求1所述的光纤超声阵列传感器的阵列信号去噪方法,其特征是,对阵元采集的信号进行EMD分解的具体处理过程如下:
a.对任一给定的阵元信号,首先确定出上所有的极值点,用三次样条曲线连接所有极大值点形成上包络线,同样的方法形成下包络线,数据与上下包络线的均值的差记为,即:
将视作新的,重复上述步骤,直到第i次得到的满足IMF条件为止,则成为从原始信号筛选出来的第一阶IMF分量,记为;
b.将从中分离出来,得到一个去掉高频分量的差值信号,即:
把作为新的信号,重复步骤a,直到第n阶的差值信号:
成为单调函数,不能再筛分出IMF分量,即为余项;
c.各阶IMF分量按频率从高到低排列,对各阶IMF分量进行阈值处理,得到新的IMF信号,EMD分解后的信号表示为:
。
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