[发明专利]一种基于鱼群算法的油藏精确井位优化方法

说明书

本发明属于油气田开发领域，涉及到高含水期油藏开发过程中精准井位优化方法，其如下：(1)读取油藏数值模型资料；(2)构建油藏潜力场分布，确定加密井井位范围；(3)确定加密井数量，设定鱼群算法内置参数，初始化人工鱼的加密井井位；(4)通过鱼群算法的聚群行为与追尾行为更新人工鱼的加密井井位；(5)调用油藏数值模拟软件计算更新后的人工鱼并比较其两种行为，并取最大累积产油量的人工鱼作为下一次迭代初始位置；(6)循环步骤(4)‑(5)，直到最大迭代次数，取最大累积产油量所对应的人工鱼所包含井位作为最优井位；本发明利用智能算法结合油藏数值模拟软件；在用户给定注采量的条件下，获得最大累积产油量的最优井位。

技术领域

本发明属于油气田开发工程领域，具体地，涉及高含水期油藏开发过程中的井位优化方法，在给定油藏三维地质模型，利用智能算法结合油藏数值模拟软件，获得最优目标函数所对应的最优井位，提高油藏驱替效果。

背景技术

目前，我国东部大多数油田进入开发后期，地下剩余油整体分散、局部富集，导致现有井网无法将大量剩余油开采出来，井网加密是改善开发效果的主要技术之一。由于油藏井位优化影响因素较多，例如剩余油分布状况、已有井网分布状况、井网加密后的效果等，在研究过程中造成了巨大的困难。目前，大部分的高含水期油藏加密井位确定都是依靠人为主观经验所定，或者通过油藏数值模拟进行多方案预测，最终定性地优选方案，得到优选方案中的井位。

本发明者设计了“一种基于鱼群算法的油藏精确井位优化方法”，用于快速、精确的寻找最优井位。

发明内容

由于人为主观因素所确定井位不够精确，本发明的目的是针对高含水期油藏开发确定加密井位，提出了基于鱼群算法的油藏精确井位优化方法。其特征在于，包括如下步骤：

(1)读取油藏数值模型资料；

(2)构建油藏潜力场分布，确定加密井井位范围；

(3)确定加密井数量，设定鱼群算法内置参数，初始化人工鱼的加密井井位；

(4)通过鱼群算法的聚群行为与追尾行为更新人工鱼的加密井井位；

(5)调用油藏数值模拟软件计算更新后的人工鱼并比较其两种行为，并取最大累积产油量的人工鱼作为下一次迭代初始位置；

(6)循环步骤(4)-(5)，直到最大迭代次数，取最大累积产油量所对应的人工鱼所包含井位作为最优井位。

优选地，上述步骤(1)具体包括如下步骤：

①从油藏数值模拟模型中读取油藏实际资料；

②利用油藏资料进行耦合形成统一的表征参数，实现油藏定量化描述。

油藏资料包括当前剩余油饱和度场、油藏厚度场、油藏孔隙度场、油藏渗透率场、油藏残余油饱和度、油相密度、油相体积系数、油藏压力场、油藏相渗曲线和油水粘度等。

优选地，步骤(2)具体包括如下步骤：

①根据步骤1中的油藏资料，通过剩余可采储量丰度(I_o)公式，计算模型每个网格剩余可采储量丰度，得到油藏平面剩余可采储量丰度场,I_o＝100hφ(S_o-S_or)ρ_o/B_o；

式中：I_o为剩余可采储量丰度，万吨/km²；h为油藏厚度，m；φ为孔隙度，f；S_o为含油饱和度,f；S_or为残余油饱和度，f；ρ_o为原油密度,kg/m³；B_o为原油体积系数，f；