[发明专利]一种基于音频识别的智能门控系统及其控制方法在审

专利信息
申请号: 201711083170.0 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN107833322A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 谢群斐 申请(专利权)人: 惠州市瑞时智控科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G10L17/00
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 代理人: 安娜
地址: 516000 广东省惠州市仲恺*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 音频 识别 智能 门控 系统 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于音频识别的智能门控系统,其特征在于,包括音频输入模块、处理单元和门锁控制模块,所述音频输入模块用输入设定开门的音频信息和开门音频信息,并将所述音频信息传输到处理单元;所述处理单元用于接收处理设定开门音频信息和开门音频信息;预处理设定开门音频信息,对所述预处理后的设定开门音频信息进行特征提取和分析识别,得到声纹数据库;预处理开门音频信息,对所述预处理后的开门音频信息进行特征提取和分析识别,得到待测声纹数据,将所述待测声纹数据与声纹数据库中的声纹数据进行对比分析,得到分析识别结果,根据分析识别结果发出控制指令控制门锁控制模块;所述门锁控制模块用于控制门锁装置打开智能门。

2.如权利要求1所述的基于音频识别的智能门控系统,其特征在于,所述处理单元包括数据预处理模块,所述数据预处理模块用于对设定开门音频信息和开门音频信息进行模数转换。

3.如权利要求2所述的基于音频识别的智能门控系统,其特征在于,所述处理单元还包括声纹数据库生成单元,所述声纹数据库生成单元用于对预处理后的设定开门音频信息进行声纹特征提取、声纹特征集合和声纹特征加权,对设定开门声纹特征加权后的声纹特征信息采用音频识别算法进行训练,得到声纹数据库。

4.如权利要求4所述的基于音频识别的智能门控系统,其特征在于,所述处理单元还包括分析单元,所述分析单元用于对预处理后的开门音频信息进行声纹特征提取、声纹特征集合和声纹特征加权,得到开门声纹信息特征向量,将开门声纹信息特征向量输入声纹数据库。

5.如权利要求5所述的基于音频识别的智能门控系统,其特征在于,所述处理单元还包括识别单元,所述识别单元用于根据开门声纹信息特征向量与声纹数据库中的设定声纹特征信息进行分析识别,得到分析识别结果。

6.如权利要求1-5之一所述的基于音频识别的智能门控系统,其特征在于,所述系统还包括显示模块,所述显示模块用于显示智能门的显示识别状态和启闭状态。

7.如权利要求6所述的基于音频识别的智能门控系统,其特征在于,所述系统还包括采集模块,所述采集模块用于采集智能门周围环境数据,并将环境数据发送到处理单元。

8.如权利要求1所述的基于音频识别的智能门控系统的控制方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

获取设定开门音频信息;

对所述设定开门音频信息进行预处理;

将预处理后设定开门音频信息进行音频识别,得到声纹数据库;

获取开门音频信息;

对所述开门音频信息进行预处理;

将预处理后的开门音频信息进行音频识别,将开门声纹特征向量输入声纹数据库进行分析识别,得到识别结果;

根据所述识别结果控制门锁控制模块打开门锁装置。

9.如权利要求8所述的基于音频识别的智能门控系统的控制方法,其特征在于,所述对设定音频信息进行预处理的方法是对设定开门音频信息和开门音频信息进行模数转换。

10.如权利要求9所述的基于音频识别的智能门控系统的控制方法,其特征在于,将预处理后的设定开门音频信息进行音频识别的方法具体包括以下步骤:将预处理后的设定开门音频进行声纹特征提取、声纹特征集合和声纹特征加权,利用音频识别算法对声纹特征信息进行训练。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于惠州市瑞时智控科技有限公司,未经惠州市瑞时智控科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711083170.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top