[发明专利]一种平板钢铁裂纹检测方法在审
申请号: | 201711082697.1 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN107894422A | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 奚文路 | 申请(专利权)人: | 常州亿富泰特钢有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N1/34 |
代理公司: | 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙)32300 | 代理人: | 吴丽娜 |
地址: | 213000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平板 钢铁 裂纹 检测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及平板钢铁制造领域,具体涉及一种平板钢铁表面裂纹的检测方法。
背景技术
特种钢在生产过程中,一般都是对普通钢进行热处理后制得。但是普通钢在制备之前,一般都附着有铁锈,铁锈完全覆盖在钢表面上,使得钢的表面难以被观察,从而很难坚持到平板钢铁表面的裂纹,对后期使用具有重大的影响。
有鉴于上述的缺陷,本设计人,积极加以研究创新,以期创设一种新型结构的平板钢铁裂纹检测方法,使其更具有产业上的利用价值。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种平板钢铁裂纹检测方法。
本发明的技术方案如下:
一种平板钢铁裂纹检测方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
S1、除锈,对平板钢铁表面进行处理,除去平板钢铁表面的铁锈;
S2、表面填充,用红土对平板钢铁的表面进行涂抹,涂抹后红土的厚度至少为3mm,并用相同的平板钢铁对红土的进行压实;
S3、除去红土,通过刮刀刮掉平板钢铁表面的红土,在用高压水冲洗平板钢铁的表面;
S4、图像获取,通过高分辨率摄像机获取平板钢铁的照片;
S5、图像处理,将获取的图像调节成灰度模式,获取每一个像素点的灰度值,将灰度值较小的像素点筛选出;
若筛选出的像素点相互连接不间断的数量少于10个,则删除该像素点;
若筛选出的像素点相互连接不间断且数量大于10个,则将选出的像素点记为识别点,对识别点做如下处理:
对该识别点从上到下按照X轴方向进行分排,计算排数R,计算每一排中像素点的个数,若像素点大于3的排数量占到排数R总数的35%以上,则将该识别点删除;若像素点小于等于3的排数量占到排数R总数的35%以下,则将该识别点记为裂纹点。
进一步的,所述步骤S1具体为,将平板钢板放置到除锈液中进行除锈,所述除锈液的配方为15%-35%的盐酸、5%-10%偏硅酸钠、1%-3%尿素、5%-15%碳酸氢钠、3%-5%椰子油脂肪酸、3%-5%十二烷基硫酸钠、剩余为去离子水。
进一步的,所述步骤S5中,灰度值的计算方法为,
借由上述方案,本发明至少具有以下优点:
(1)本发明通过将钢铁表面的裂纹转变为,像素点的识别,能够快速识别出裂纹点;
(2)本发明酸洗液中富含多种有效成分,能够对钢铁表面的铁锈、油脂、杂质进行有效去除。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1是本发明不连续点的结构示意图;
图2是本发明不合格连续点的结构示意图;
图3是本发明合格连续点的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明一较佳实施例所述的一种平板钢铁裂纹检测方法,其特征在于,包括以下几个步骤:
S1、除锈,对平板钢铁表面进行处理,除去平板钢铁表面的铁锈;
S2、表面填充,用红土对平板钢铁的表面进行涂抹,涂抹后红土的厚度至少为3mm,并用相同的平板钢铁对红土的进行压实;
S3、除去红土,通过刮刀刮掉平板钢铁表面的红土,在用高压水冲洗平板钢铁的表面;
S4、图像获取,通过高分辨率摄像机获取平板钢铁的照片;
S5、图像处理,将获取的图像调节成灰度模式,获取每一个像素点的灰度值,将灰度值较小的像素点筛选出;
若筛选出的像素点相互连接不间断的数量少于10个,则删除该像素点;
若筛选出的像素点相互连接不间断且数量大于10个,则将选出的像素点记为识别点,对识别点做如下处理:
对该识别点从上到下按照X轴方向进行分排,计算排数R,计算每一排中像素点的个数,若像素点大于3的排数量占到排数R总数的35%以上,则将该识别点删除;若像素点小于等于3的排数量占到排数R总数的35%以下,则将该识别点记为裂纹点。
进一步的,所述步骤S5中,灰度值的计算方法为,
进一步的,所述步骤S1具体为,将平板钢板放置到除锈液中进行除锈,所述除锈液的配方如以下实施例:
实施例1
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