[发明专利]一种基于遗传算法的参与式感知激励机制优化方案

权利要求书

1.一种基于遗传算法的参与式感知激励机制优化方案，其特征在于其主要包块如下部分：

采用参与者手持移动设备进行数据采集搜索，每个参与者相当于移动传感网中的一个节点；

以服务提供者的有限预算为约束，利用遗传算法模拟自然界优胜劣汰的进化过程，搜索最优解；

兼顾考虑服务提供者及数据贡献者的双重利益。

2.为参与者设置合理的激励机制，提供自主估价，保留参与权，推送反馈值的方式，为参与者提供足够的参与自由空间。

3.根据权利要求书1所述的思路构建模型，随机产生初始群体，采用二进制编码，确定适应度函数，利用此函数计算群体中个体的适应度值，选出适应度最高的优秀个体作为父代，选择单点交叉算子，进行交叉操作，迭代次数达到设定的最大遗传代数，优化算法终止，找出最优解，增加了感知数据覆盖的区域和活跃参与度，保证了感知源数据的数量及质量。